python 读取excel后，根据其中一列的字段值，新建列，并把另一列的值赋给新列

在 Python 中，你可以使用 pandas 库读取 Excel 文件，并根据其中一列的字段值创建新列，并将另一列的值赋给新列。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 根据某一列的字段值创建新列，并将另一列的值赋给新列
df['新列名'] = df['某一列名'].apply(lambda x: df['另一列名'][x])

# 打印修改后的 DataFrame
print(df)

在上面的代码中，我们使用 `apply` 方法和 `lambda` 函数来根据 `'某一列名'` 的字段值创建新列，并将 `'另一列名'` 对应的值赋给新列 `'新列名'`。请根据实际情况修改列名和文件名。

请确保你已经安装了 pandas 库。如果没有安装，可以使用 `pip install pandas` 命令进行安装。

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python 读取excel后，根据其中一列的字段值，新建列，将其中一列的数值赋给新列

在 Python 中，你可以使用 pandas 库读取 Excel 文件，并根据其中一列的字段值创建新列，并将另一列的数值赋给新列。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 根据某一列的字段值创建新列，并将另一列的数值赋给新列
df['新列名'] = df['某一列名']

# 打印修改后的 DataFrame
print(df)

在上面的代码中，我们将 `'某一列名'` 的数值直接赋给新列 `'新列名'`。请根据实际情况修改文件名、列名和新列名。

请确保你已经安装了 pandas 库。如果没有安装，可以使用 `pip install pandas` 命令进行安装。

python 读取excel后，根据其中一列的字段值，新建列，并赋值

在读取 Excel 文件后，你可以使用 pandas 库来根据某一列的字段值创建新列，并给新列赋值。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 根据某一列的字段值创建新列，并赋值
df['新列名'] = df['某一列名'].apply(lambda x: '赋值1' if x == '某个字段值1' else ('赋值2' if x == '某个字段值2' else '赋值3'))

# 打印修改后的 DataFrame
print(df)

在上述示例中，通过 `apply` 方法和 `lambda` 函数，我们根据列 `'某一列名'` 的字段值进行判断，并将对应的赋值结果保存在新列 `'新列名'` 中。你可以根据实际需求修改 `'新列名'` 和判断条件的赋值部分。

请确保你已经安装了 pandas 库，如果没有安装，可以通过 `pip install pandas` 命令进行安装。