按照列名读取dataframe的两列数据放到同一个dataframe中

假设你有一个名为`df`的DataFrame，它包含两列数据，分别为`col1`和`col2`，你想要将这两列数据放到一个新的DataFrame中，可以使用以下代码：

new_df = pd.DataFrame({'col1': df['col1'], 'col2': df['col2']})

其中，`pd.DataFrame()`用于创建一个新的DataFrame对象，`{'col1': df['col1'], 'col2': df['col2']}`是一个字典，包含两个键值对，分别为`col1`和`col2`，对应的值分别为`df['col1']`和`df['col2']`，即原DataFrame中的两列数据。执行以上代码后，你将得到一个名为`new_df`的新DataFrame，其中包含了`col1`和`col2`两列数据。

相关问题

按照列名读取dataframe的两列数据

假设有一个名为`df`的`DataFrame`，它有两列数据，分别为`col1`和`col2`，你可以按照以下方式读取这两列数据：

col1_data = df['col1']
col2_data = df['col2']

其中`['col1']`和`['col2']`代表列名，会返回一个`Series`对象，可以通过该对象的`values`属性获取该列的值。

按照列名同时读取dataframe的两列数据

可以使用`loc`方法同时读取多列数据，例如：

import pandas as pd

# 生成样例数据
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']})

# 同时读取 'col1' 和 'col2' 列的数据
data = df.loc[:, ['col1', 'col2']]

此时 `data` 就是同时包含了 'col1' 和 'col2' 列数据的新 dataframe。