创建dataframe两列

要创建一个dataframe并设置两列数据，可以使用以下方法:

方法一：使用字典生成式

import pandas as pd
data = {
    '列名1': [值1, 值2, 值3, ...],
    '列名2': [值1, 值2, 值3, ...]
}
df = pd.DataFrame(data)

方法二：使用set_index和to_dict方法

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'列名1': [值1, 值2, 值3, ...], '列名2': [值1, 值2, 值3, ...]})
dict1 = df.set_index('列名1')['列名2'].to_dict()

方法三：将作为key的列设置为index，然后选取value的一列获取Series，使用内置的to_dict()函数

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'列名1': [值1, 值2, 值3, ...], '列名2': [值1, 值2, 值3, ...]})
dict2 = df.set_index('列名1')['列名2'].to_dict()

以上三种方法都可以创建一个包含两列数据的dataframe。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [DataFrame两列数据花式转dict](https://blog.csdn.net/qq_29410215/article/details/125764727)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [DataFrame：两列数据生成字典](https://blog.csdn.net/qq_33489955/article/details/127881627)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]