dataframe两列取小

假设你有一个名为df的DataFrame，其中包含两列'A'和'B'，你想要创建一个新的列'C'，其中每个元素都是'A'和'B'中对应元素的最小值，那么你可以使用以下代码：

df['C'] = df[['A', 'B']].min(axis=1)

这将在df中创建一个新的列'C'，其中每个元素都是'A'和'B'中对应元素的最小值。 `min`函数用于找到每行中最小的值，`axis=1`表示按行计算。

相关问题

R语言用mean函数对dataframe两列取均值

可以使用以下代码对R语言中的dataframe两列取均值：

# 创建一个示例dataframe
df <- data.frame(col1 = c(1, 2, 3), col2 = c(4, 5, 6))

# 使用mean函数对两列取均值
mean(df$col1)
mean(df$col2)

其中，`df$col1`和`df$col2`分别表示dataframe中的两列，通过`mean()`函数对其求均值。

取dataframe的前两列

在Python的Pandas库中，如果你有一个DataFrame对象，并想要获取其前两列，你可以直接通过列名索引来操作。假设DataFrame叫做df，你可以这样做：

# 获取前两列
first_two_columns = df.iloc[:, :2]

# 或者如果你的数据列有列名，可以直接通过列名选取
first_two_columns = df[['column1', 'column2']]

这里`iloc[:, :2]`表示选择从第一行开始到最后一行，前两列的所有数据；而`[['column1', 'column2']]`则是通过列名指定前两列。