dataframe两列取小

假设你有一个名为df的DataFrame，其中包含两列'A'和'B'，你想要创建一个新的列'C'，其中每个元素都是'A'和'B'中对应元素的最小值，那么你可以使用以下代码：

df['C'] = df[['A', 'B']].min(axis=1)

这将在df中创建一个新的列'C'，其中每个元素都是'A'和'B'中对应元素的最小值。 `min`函数用于找到每行中最小的值，`axis=1`表示按行计算。

相关问题

R语言用mean函数对dataframe两列取均值

可以使用以下代码对R语言中的dataframe两列取均值：

# 创建一个示例dataframe
df <- data.frame(col1 = c(1, 2, 3), col2 = c(4, 5, 6))

# 使用mean函数对两列取均值
mean(df$col1)
mean(df$col2)

其中，`df$col1`和`df$col2`分别表示dataframe中的两列，通过`mean()`函数对其求均值。

一个dataframe两列进行比较，如果两个值相等不处理，如果两个值不相等，保留最小的值，然后把最大值比最小值多的数取出来放入一个dataframe

可以使用如下代码实现：

import pandas as pd

# 假设df为原始的dataframe，col1和col2为需要比较的两列
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4, 5], 'col2': [1, 2, 5, 6, 7]})

# 比较两列，取出最小值
df['min_val'] = df[['col1', 'col2']].min(axis=1)

# 找出最大值比最小值多的数
diff = df[['col1', 'col2']].max(axis=1) - df['min_val']

# 将结果放入新的dataframe
result_df = df.loc[diff > 0, ['col1', 'col2', 'min_val']]

解释一下代码：

首先，我们创建一个包含两列数据的dataframe，名为df。然后，我们使用pandas的min函数比较两列的值，取出最小值，将结果存放在新的一列min_val中。

接下来，我们计算最大值比最小值多的数，将结果存放在变量diff中。

最后，我们使用loc函数找出最大值比最小值多的数所在的行，并将结果存放在新的dataframe中，名为result_df。result_df包含三列数据，分别为col1、col2和min_val。