python dataframe 两列都是set，怎么做合并

可以使用 Pandas 库中的 apply 函数，将两列的 set 合并成一个新的 set，然后赋给一个新的列。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [{'a', 'b'}, {'c', 'd'}],
                   'B': [{'b', 'c'}, {'d', 'e'}]})

# 定义合并函数
def merge_sets(row):
    return row['A'].union(row['B'])

# 使用 apply 函数将合并后的 set 赋给新的列 C
df['C'] = df.apply(merge_sets, axis=1)

print(df)

运行结果如下：

        A       B       C
0  {a, b}  {b, c}  {a, b, c}
1  {c, d}  {d, e}  {c, d, e}

其中，apply 函数的参数 axis=1 表示按行执行合并函数，即对每一行的 A 和 B 列执行 merge_sets 函数。函数 merge_sets 中使用了 set 的 union 方法将两个 set 合并成一个新的 set，并返回给 apply 函数。最终，apply 函数将每一行的合并结果赋给新的列 C。