读取两个csv文件，选择两个文件中列名相同的两列，逐行匹配两列数据相同的行写入新文件

好的，这是一个很常见的数据处理问题，你可以使用Python语言进行处理。可以使用pandas库来读取csv文件，如果需要安装，可以使用pip install pandas命令安装。下面是个例子：

import pandas as pd

# 读取csv文件
file1 = pd.read_csv('file1.csv')
file2 = pd.read_csv('file2.csv')

# 获取列名相同的列
common_columns = set(file1.columns).intersection(set(file2.columns))

# 定义一个空的DataFrame
result = pd.DataFrame()

# 遍历列名相同的列
for column in common_columns:
    # 获取两个文件中的同名列
    column1 = file1[column]
    column2 = file2[column]
    
    # 找到相同的行并添加到结果DataFrame
    matches = file1[column1.isin(column2)]
    result = pd.concat([result, matches])

# 保存结果到新文件
result.to_csv('result.csv', index=False)

以上代码假设你的csv文件中没有标题行，如果有，可以去掉代码中的header参数或者将其设置为0。请注意，这只是一个简单的例子，如果两个文件非常大，这种方法可能会很慢，你可能需要考虑使用更高效的方法来处理数据。