从两个csv文件中提取相同项

可以使用Python中的pandas库来实现。具体步骤如下：

1. 使用pandas的read_csv方法读取两个csv文件，并将它们转换成DataFrame对象：

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

2. 使用pandas的merge方法将两个DataFrame对象合并，并且指定on参数为相同的列名：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='column_name')

3. 对于相同项，可以选择只保留其中一个DataFrame对象中的数据。比如以下代码保留了df1中的数据：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='column_name', how='left')

其中，how参数指定了合并方式，'left'表示只保留左边的DataFrame对象中的数据。

4. 最后，使用pandas的to_csv方法将合并后的数据保存到一个新的csv文件：

merged_df.to_csv('merged_file.csv', index=False)

其中，index参数指定是否包含行索引。如果不需要行索引，则将其设置为False。