读取两个csv文件，选择两个表格中列名均为doc_id的两列，逐行匹配两列数据相同的所有行写入新csv文件中

好的，对于您的问题，我可以提供以下Python代码段来实现您的需求：

import pandas as pd

# 读取第一个CSV文件
df1 = pd.read_csv('file1.csv')

# 读取第二个CSV文件
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

# 选择两个表格中列名均为doc_id的两列
df1_doc_id = df1['doc_id']
df2_doc_id = df2['doc_id']

# 逐行匹配两列数据相同的所有行
matched_rows = []
for i in range(len(df1_doc_id)):
    if df1_doc_id[i] in df2_doc_id.values:
        for j in range(len(df2_doc_id)):
            if df2_doc_id[j] == df1_doc_id[i]:
                matched_rows.append([df1.iloc[i], df2.iloc[j]])

# 将匹配的行写入新CSV文件中
matched_df = pd.DataFrame(matched_rows, columns=['file1_matched_row', 'file2_matched_row'])
matched_df.to_csv('matched.csv', index=False)

上述代码中，我们使用Pandas库读取了两个CSV文件，并选择了两个表格中列名均为doc_id的两列。然后，我们逐行遍历第一个文件中的doc_id列，如果当前行所对应的doc_id在第二个文件的doc_id列中出现，则将这两行数据加入到匹配行的列表中。最后，我们使用Pandas库将匹配的行写入新的CSV文件中。

希望这个代码段可以帮助您解决问题！