只读取dataframe中的某两列数据

假设你的DataFrame名为`df`，你要读取的两列分别为`col1`和`col2`，那么你可以使用如下代码：

new_df = df[['col1', 'col2']]

这会创建一个新的DataFrame `new_df`，里面只包含`df`中的`col1`和`col2`两列。

相关问题

python里读取dataframe里面的两列数据，请举例

好的，我可以回答这个问题。以下是一个例子，假设我们有一个名为 df 的 dataframe，它有两个名为 column1 和 column2 的列，我们想读取这两列的内容：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv') # 假设我们从文件中读取了这个 dataframe

# 读取两列的内容
column1 = df['column1']
column2 = df['column2']

# 打印结果
print(column1)
print(column2)

这段代码将从文件中读取一个 dataframe，然后读取名为 column1 和 column2 的两列，并将它们保存在变量 column1 和 column2 中。我们可以使用这些变量来操作 dataframe 中的数据。

怎么将Dataframe中某两列数据可视化为散点图

你可以使用 pandas 和 matplotlib 库来将一个 Dataframe 中某两列数据可视化为散点图。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 绘制散点图
plt.scatter(df['x_column'], df['y_column'])
plt.title('Scatter Plot of X Column and Y Column')
plt.xlabel('X Column')
plt.ylabel('Y Column')
plt.show()

在上述代码中，首先使用 pandas 的 `read_csv` 函数读取了 csv 文件，并将其存储在变量 `df` 中。然后，我们使用 matplotlib 库来绘制散点图。

我们使用 `scatter` 函数，并传入要绘制散点图的 x 轴和 y 轴的列名。然后，我们使用 `title`、`xlabel` 和 `ylabel` 函数来添加标题和轴标签，并使用 `show` 函数来显示图形。

需要注意的是，代码中的 `x_column` 和 `y_column` 应该替换为你要绘制散点图的列名。同时，在实际使用中，你可能需要调整绘图的参数，以得到更好的可视化效果。