python增加一列为某两列之和,并插入到指定列
时间: 2023-05-13 08:04:40 浏览: 45
可以使用 pandas 库来实现这个功能,具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 计算新列的值
new_col = df['col1'] + df['col2']
# 插入新列到指定位置
insert_index = 2
df.insert(insert_index, 'new_col', new_col)
# 保存数据
df.to_csv('new_data.csv', index=False)
```
其中,`data.csv` 是原始数据文件,`col1` 和 `col2` 是需要相加的两列,`new_col` 是新列的名称,`insert_index` 是新列插入的位置,`new_data.csv` 是保存结果的文件。
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Python把excel数据插入一列列名,并对其中一列拆分
以下是将excel数据插入一列列名,并对其中一列拆分的Python代码:
```python
import pandas as pd
# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 在第一列插入列名
df.insert(0, 'ID', range(1, len(df) + 1))
# 拆分“姓名”列,并在原数据集上进行更改
df[['姓', '名']] = df['姓名'].str.split(' ', n=1, expand=True)
df.drop('姓名', axis=1, inplace=True)
# 输出更改后的数据
print(df)
```
在此示例代码中,我们使用`pandas`模块读取了一个名为“example.xlsx”的excel文件,并在第一列插入了“ID”列名。然后,我们使用`str.split()`函数将“姓名”列拆分为“姓”和“名”两列,并删除原始的“姓名”列。
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可以使用以下代码将一列数据插入到指定列中:
```python
import pandas as pd
# 创建一个dataframe对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
print(df)
# 定义要插入的列数据
new_col = [7, 8, 9]
# 插入数据到指定列
df.insert(loc=1, column='C', value=new_col)
print(df)
```
在上述代码中,我们首先创建了一个名为`df`的dataframe对象,其中包含两列数据`A`和`B`。然后,我们定义一个包含新列数据的列表`new_col`,并使用`insert()`函数将其插入到了`df`对象的第二列(位置`1`)中,新的列名为`C`。最后,我们打印了修改后的dataframe对象。