根据Excel两列数据更新sqlserver，其中一列为参照，使用python代码，直接写代码

### 回答1：
首先，需要安装并导入必要的库，包括 `pyodbc` 和 `pandas`。

import pyodbc
import pandas as pd

然后，你需要建立一个连接到 SQL Server 的连接字符串。 这里假设你的 SQL Server 实例名为 `my_server_name`，数据库名为 `my_database`，用户名为 `my_username`，密码为 `my_password`。

cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER=' + my_server_name + ';DATABASE=' + my_database + ';UID=' + my_username + ';PWD=' + my_password)

接下来，你需要读取 Excel 文件中的数据。 这里假设你的 Excel 文件名为 `my_excel_file.xlsx`，并且有两列数据，分别为 `column_1` 和 `column_2`。

df = pd.read_excel('my_excel_file.xlsx', usecols=['column_1', 'column_2'])

现在，你可以使用 `pandas` 将数据插入到 SQL Server 中。 这里假设你有一个名为 `my_table` 的表，其中包含两列 `column_1` 和 `column_2`。

df.to_sql('my_table', cnxn, if_exists='replace', index=False)

最后，记得关闭数据库连接。

cnxn.close()

完整代码如下：

import pyodbc
import pandas as pd

# Establish a connection to the database
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER=' + my_server_name + ';DATABASE=' + my_database + ';UID=' + my_username + ';PWD=' + my_password)

# Read data from Excel file
df = pd.read_excel('my_excel_file.xlsx', usecols=['column_1', 'column  

### 回答2：
使用Python代码更新SQL Server可以使用pyodbc库，以下是一个示例代码：

import pyodbc
import pandas as pd

# 连接到SQL Server数据库
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=服务器地址;DATABASE=数据库名;UID=用户名;PWD=密码')

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件路径.xlsx')

# 获取参照列和更新列的数据
ref_column = df['参照列名']
update_column = df['更新列名']

# 遍历数据进行更新
for ref_value, update_value in zip(ref_column, update_column):
# 构建SQL语句
sql = f"UPDATE 表名 SET 更新列名='{update_value}' WHERE 参照列名='{ref_value}'"
# 执行SQL语句
conn.execute(sql)

# 提交更改并关闭连接
conn.commit()
conn.close()

请根据实际情况修改代码中的数据库连接信息、文件路径、表名、列名等部分。注意，该代码只能更新一对一的关系，如果存在多对一关系或一对多关系，则需要进行进一步处理。  

### 回答3：
根据Excel中的两列数据更新SQL Server表可以使用Python的pandas库和pyodbc库来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import pyodbc

# 读取Excel数据
excel_data = pd.read_excel('excel_data.xlsx')

# 连接SQL Server数据库
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=your_server;DATABASE=your_database;UID=your_username;PWD=your_password')
cursor = conn.cursor()

# 获取Excel中的两列数据
ref_column = excel_data['参照列']
update_column = excel_data['更新列']

# 遍历两列数据，更新SQL Server表
for i in range(len(ref_column)):
# 获取参照值和更新值
ref_value = ref_column[i]
update_value = update_column[i]

# 编写更新SQL语句
sql = "UPDATE your_table SET your_column = ? WHERE ref_column = ?"
values = (update_value, ref_value)

# 执行更新SQL语句
cursor.execute(sql, values)
conn.commit()

# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

请确保已安装pandas和pyodbc库，并根据你的SQL Server配置修改连接字符串中的服务器名、数据库名、用户名和密码。替换'your_table'为要更新的表名称，并将'your_column'和'ref_column'分别替换为参照列和更新列的名称。最后，将Excel文件命名为'excel_data.xlsx'并放在与Python代码相同的目录下。