通过Excel表格更新sqlserver数据库表，python代码实现

你好！要使用Python将Excel表格中的数据更新到SQL Server数据库表中，可以按照以下步骤进行：

1. 安装必要的库

使用Python连接SQL Server需要用到 `pyodbc` 库，可以使用 `pip` 命令进行安装：

pip install pyodbc

同时，如果需要读取和写入 Excel 文件，还需要安装 `pandas` 库：

pip install pandas

2. 连接到 SQL Server 数据库

使用 `pyodbc` 库连接到 SQL Server 数据库，需要指定数据库的连接信息，例如：

import pyodbc

server = 'server_name'  # 数据库服务器名称
database = 'database_name'  # 数据库名称
username = 'username'  # 登录用户名
password = 'password'  # 登录密码

# 使用 pyodbc 连接数据库
cnxn = pyodbc.connect(f'DRIVER={{SQL Server}};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}')

这样就可以使用 `cnxn` 变量来进行数据库操作。

3. 读取 Excel 数据

使用 `pandas` 库读取 Excel 文件数据，例如：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

其中 `file.xlsx` 是 Excel 文件名，`Sheet1` 是要读取的工作表名称。

4. 更新 SQL Server 数据库表

使用 `pyodbc` 库执行 SQL 语句来更新数据库表，例如：

# 获取数据库游标
cursor = cnxn.cursor()

# 更新数据库表
for row in df.itertuples(index=False):
    cursor.execute(f"UPDATE table_name SET column1='{row.column1}', column2='{row.column2}' WHERE id={row.id}")

# 提交事务
cnxn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
cnxn.close()

其中 `table_name` 是要更新的数据库表名，`column1` 和 `column2` 是要更新的列名，`id` 是用来唯一标识每一行数据的列名。这里使用了 `for` 循环来遍历 Excel 中的每一行数据，并将其更新到数据库表中。

最后记得提交事务并关闭游标和连接。

以上就是使用 Python 将 Excel 表格中的数据更新到 SQL Server 数据库表中的步骤。