根据Excel表格的A列的所有行的文本内容更新数据库表keywords_table中keyword列的值，根据表格B列的内容更新数据库hangye列的值，如果和数据库中的值重复则跳过，python代码，sqlserver数据库

首先，需要使用Python的pandas库读取Excel表格中A列和B列的内容。然后，使用Python的pyodbc库连接到SqlServer数据库，并使用SQL语句更新数据库中keywords_table表中keyword列和hangye列的值。

示例代码如下：

import pandas as pd
import pyodbc

# 读取Excel表格中A列和B列的内容
df = pd.read_excel('表格.xlsx', usecols=['A', 'B'])

# 连接到SqlServer数据库
cnxn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
                      'Server=server_name;'
                      'Database=database_name;'
                      'Trusted_Connection=yes;')

cursor = cnxn.cursor()

# 遍历表格中的每一行
for index, row in df.iterrows():
    keyword = row['A']
    hangye = row['B']
    # 检查数据库中是否已经存在该记录
    cursor.execute(f"SELECT COUNT(*) FROM keywords_table WHERE keyword = '{keyword}'")
    result = cursor.fetchone()[0]
    if result == 0:
        # 如果不存在，则更新数据库
        cursor.execute(f"UPDATE keywords_table SET keyword = '{keyword}', hangye = '{hangye}' WHERE keyword = '{keyword}'")
        cnxn.commit()
    else:
        # 如果已经存在，则跳过
        continue

# 关闭数据库连接
cursor.close()
cnxn.close()

请注意，上面的代码是一个示例，可能需要根据实际情况进行调整。