根据Excel表格的A列的所有行的文本内容更新数据库表keywords_table中keyword列的值，如果和数据库中的值重复则跳过，python代码，sqlserver

下面是一个示例代码，它使用了 Python 的 pandas 库来读取 Excel 表格中的数据，使用 pyodbc 库来连接 SQL Server 数据库并执行 SQL 查询。请注意，这只是一个示例，在实际使用中可能需要根据具体情况进行修改。

import pandas as pd
import pyodbc

# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('keywords.xlsx', usecols='A')

# 连接 SQL Server 数据库
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};'
                      'SERVER=your_server;'
                      'DATABASE=your_database;'
                      'UID=your_username;'
                      'PWD=your_password')

# 遍历 Excel 表格中的每一行
for index, row in df.iterrows():
    keyword = row['A']
    # 查询数据库中是否已经存在该关键词
    cursor = cnxn.cursor()
    cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM keywords_table WHERE keyword = ?", keyword)
    result = cursor.fetchone()
    if result[0] == 0:
        # 如果不存在，则插入到数据库
        cursor.execute("INSERT INTO keywords_table(keyword) VALUES (?)", keyword)
        cnxn.commit()
    cursor.close()

# 关闭数据库连接
cnxn.close()