根据Excel表格的A列的所有行的文本内容更新数据库表keywords_table中keyword列的值，根据表格B列的内容更新数据库hangye列的值，如果和数据库中的值重复则跳过，python代码，sqlserver

使用Python和SQL Server来更新数据库中的表,可以使用pyodbc库来连接SQL Server数据库，然后使用pandas库读取Excel表格的A列和B列的内容，最后使用循环遍历pandas数据框中的每一行数据，并使用SQL语句更新数据库表keywords_table中的keyword和hangye列。

下面是简单的代码示例：

import pyodbc
import pandas as pd

# 连接数据库
cnxn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
                      'Server=server_name;'
                      'Database=database_name;'
                      'Trusted_Connection=yes;')
cursor = cnxn.cursor()

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel("file.xlsx")

# 遍历每一行
for index, row in df.iterrows():
    keyword = row['A']
    hangye = row['B']
    # 更新数据库表
    cursor.execute("UPDATE keywords_table SET keyword = ?, hangye = ? WHERE keyword NOT IN (SELECT keyword FROM keywords_table)", keyword, hangye)
    cnxn.commit()

# 关闭数据库连接
cursor.close()
cnxn.close()

你需要在代码中填入数据库连接信息，如服务器名称，数据库名称等。

请注意，在这种情况下假设Excel中的A列是关键字列，B列是行业列，并且数据库中的表为keywords_table，其中keyword和hangye列是需要更新的列。