根据Excel表格的A列的所有行的文本内容更新数据库表keywords_table中keyword列的值,根据表格B列的内容更新数据库hangye列的值,如果表中A,B列和数据库中对应的keyword,hangye列的值重复则跳过,python代码,sqlserver数据库
时间: 2023-02-12 19:51:37 浏览: 59
可以使用 Python 的 pyodbc 模块连接 SQL Server 数据库,并使用 pandas 模块读取 Excel 表格中的数据。然后遍历 pandas 的 DataFrame,对于每一行的数据,使用 SQL 语句在数据库中更新对应的值,如果重复则跳过。
以下是一个示例代码:
```python
import pyodbc
import pandas as pd
# 连接数据库
conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
'Server=your_server_name;'
'Database=your_database_name;'
'Trusted_Connection=yes;')
# 读取 Excel 表格数据
df = pd.read_excel("your_excel_file.xlsx")
# 遍历 DataFrame 中的每一行
for index, row in df.iterrows():
keyword = row["A"]
hangye = row["B"]
# 使用 SQL 语句更新数据库中对应的值
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("UPDATE keywords_table SET keyword = ?, hangye = ? WHERE keyword != ? and hangye != ?", keyword, hangye, keyword, hangye)
cursor.commit()
# 关闭数据库连接
conn.close()
```
注意: 上述代码只是示例,还需根据实际情况修改,请确保在你的环境中安装了pandas和pyodbc库.