python将excel数据批量导入sqlserver数据库

时间: 2023-08-25 15:07:55 浏览: 174
可以使用Python中的pandas库和pyodbc库来实现将Excel数据批量导入SQL Server数据库。 首先需要安装pandas库和pyodbc库,可以使用以下命令进行安装: ``` pip install pandas pip install pyodbc ``` 然后可以按照以下步骤进行操作: 1. 使用pandas库读取Excel数据,可以使用以下代码: ``` import pandas as pd df = pd.read_excel('data.xlsx') ``` 其中,`data.xlsx`是要导入的Excel文件名,可以根据实际情况修改。 2. 连接SQL Server数据库,可以使用以下代码: ``` import pyodbc conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};' 'Server=server_name;' 'Database=database_name;' 'Trusted_Connection=yes;') ``` 其中,`server_name`和`database_name`分别是SQL Server服务器名称和数据库名称,可以根据实际情况修改。 3. 将数据导入SQL Server数据库,可以使用以下代码: ``` cursor = conn.cursor() for index, row in df.iterrows(): cursor.execute("INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (?, ?, ?)", row['column1'], row['column2'], row['column3']) conn.commit() ``` 其中,`table_name`是要导入数据的表格名称,`column1`、`column2`和`column3`分别是表格中要导入的列名,可以根据实际情况修改。 4. 关闭数据库连接: ``` conn.close() ``` 完整代码示例: ``` import pandas as pd import pyodbc df = pd.read_excel('data.xlsx') conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};' 'Server=server_name;' 'Database=database_name;' 'Trusted_Connection=yes;') cursor = conn.cursor() for index, row in df.iterrows(): cursor.execute("INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (?, ?, ?)", row['column1'], row['column2'], row['column3']) conn.commit() conn.close() ``` 注意:在实际操作中,需要根据实际情况修改代码中的参数,例如Excel文件名、SQL Server服务器名称、数据库名称、表格名称和列名等。同时,在执行INSERT语句时,需要根据实际情况修改VALUES后面的参数个数和顺序。

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