python连接SQL Server数据库，将数据可视化

1. 安装mssql驱动

要连接SQL Server数据库，需要安装mssql驱动。可以使用pip安装：

pip install pymssql

2. 连接数据库

连接数据库可以使用pymssql库中的connect()函数。例如：

import pymssql

conn = pymssql.connect(server='localhost', user='sa', password='password', database='mydb')

这里连接了本地的SQL Server数据库，用户名为sa，密码为password，数据库名为mydb。

3. 查询数据

可以使用pymssql库中的cursor()函数创建游标对象，然后使用execute()函数执行SQL语句。例如：

cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM mytable')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

这里查询了mytable表中的所有数据，并打印出来。

4. 可视化数据

使用Python中的可视化库，如matplotlib或seaborn，可以将数据可视化。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]
plt.plot(x, y)
plt.show()

这里使用matplotlib库绘制了一个简单的折线图。可以将查询到的数据转化为列表，然后绘制相应的图形。