python连接sql server数据库可视化代码

以下是Python连接SQL Server数据库并进行可视化的代码示例：

import pyodbc
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 连接数据库
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=服务器名称;DATABASE=数据库名称;UID=用户名;PWD=密码')

# 查询数据
sql = 'SELECT * FROM 表名'
df = pd.read_sql(sql, conn)

# 做数据可视化
plt.plot(df['列名1'], df['列名2'])
plt.show()

# 关闭连接
conn.close()

其中，需要替换的部分包括：
- 服务器名称：SQL Server的地址
- 数据库名称：要连接的数据库名称
- 用户名：登录数据库的用户名
- 密码：登录数据库的密码
- 表名：要查询的表名
- 列名1、列名2：要做可视化的两列数据对应的列名

在以上代码中，我们使用了pyodbc模块连接SQL Server数据库，使用pandas模块读取SQL查询结果，并使用matplotlib模块做简单的数据可视化。