Python将excel导入sqlServer数据

您可以使用Python的pandas库来导入Excel数据，并使用pandas的to_sql方法将数据导入到SQL Server数据库中。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import sqlalchemy

# 读取Excel文件
excel_data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 连接到SQL Server数据库
engine = sqlalchemy.create_engine('mssql+pyodbc://username:password@server/database')

# 将数据导入SQL Server
excel_data.to_sql('table_name', engine, if_exists='replace', index=False)

# 关闭数据库连接
engine.dispose()

在上面的代码中，您需要将`data.xlsx`替换为实际的Excel文件名，将`username`、`password`、`server`和`database`替换为您的SQL Server数据库的实际连接信息。`table_name`是您要将数据导入的目标表名。

注意，您需要确保已经安装了pandas和sqlalchemy库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas sqlalchemy

希望对您有所帮助！如有任何问题，请随时提问。