在python中如何从excel空白行写入数据

在Python中，可以使用pandas库来读取和写入Excel文件。如果要在Excel中写入数据到空白行，可以使用pandas库中的to_excel()方法，将数据写入Excel文件时指定写入的起始行。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取空白行的行数
empty_row = len(df) + 1

# 创建新的数据
new_data = {'Column1': 'Value1', 'Column2': 'Value2', 'Column3': 'Value3'}

# 将新数据添加到DataFrame中
df.loc[empty_row] = new_data

# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False, startrow=empty_row)

在上面的代码中，我们首先使用pandas库的read_excel()方法读取Excel文件，然后获取空白行的行数。接下来，我们创建新的数据并将其添加到DataFrame中。最后，使用to_excel()方法将DataFrame写入Excel文件，其中指定了写入的起始行为empty_row。请注意，startrow参数是从0开始计数的，因此我们需要将empty_row加1。

相关问题

python 删除excel空白行

在Python中，你可以使用pandas库来处理Excel文件并删除其中的空白行。Pandas提供了一种简单的方式来操作数据，包括读取、修改和保存Excel文件。下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 删除所有空值行（不仅限于空白行）
df = df.dropna(how='all')  # how='all'表示如果一行全部为空，则删除该行

# 保存修改后的数据到新的Excel文件
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

这个脚本首先加载Excel数据到DataFrame，然后使用`dropna()`函数删除包含所有空值的行（包括空字符串、NaN值等）。最后，它将结果写入一个新的Excel文件。

如果你只想删除完全由空字符组成的行（即只有空白），可以先检查每一行是否全为空格或制表符，然后再删除：

def is_empty_row(row):
    return not any(row.values)

# 删除全是空格的行
df = df[~df.apply(is_empty_row, axis=1)]

在上述代码中，`apply()`函数配合`axis=1`参数应用于每行数据，判断其是否为空。

python中openyxl将由字典构成的列表写入excel，从空白行开始写入

可以使用openpyxl的append方法，将新的数据从空白行开始写入到Excel表格中。

示例代码如下：

from openpyxl import Workbook

# 构造数据
data = [{'name': 'Alice', 'age': 20}, {'name': 'Bob', 'age': 21}, {'name': 'Charlie', 'age': 22}]

# 创建工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 写入表头
header = ['Name', 'Age']
ws.append(header)

# 写入数据
for row in data:
    values = [row['name'], row['age']]
    ws.append(values)

# 保存工作簿
wb.save('data.xlsx')

在上面的代码中，我们首先创建一个Workbook对象来表示一个Excel工作簿，然后获取其活动工作表（即第一个工作表），接着写入表头，最后逐行写入数据。append方法会自动从空白行开始写入新的数据。

保存工作簿时，我们可以将其保存为一个.xlsx文件，也可以将其保存为一个.xls文件，具体取决于你的需求。