在python中如何从excel空白行写入数据

在Python中，可以使用pandas库来读取和写入Excel文件。如果要在Excel中写入数据到空白行，可以使用pandas库中的to_excel()方法，将数据写入Excel文件时指定写入的起始行。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取空白行的行数
empty_row = len(df) + 1

# 创建新的数据
new_data = {'Column1': 'Value1', 'Column2': 'Value2', 'Column3': 'Value3'}

# 将新数据添加到DataFrame中
df.loc[empty_row] = new_data

# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False, startrow=empty_row)

在上面的代码中，我们首先使用pandas库的read_excel()方法读取Excel文件，然后获取空白行的行数。接下来，我们创建新的数据并将其添加到DataFrame中。最后，使用to_excel()方法将DataFrame写入Excel文件，其中指定了写入的起始行为empty_row。请注意，startrow参数是从0开始计数的，因此我们需要将empty_row加1。

相关问题

python中openyxl将由字典构成的列表写入excel，从空白行开始写入

可以使用openpyxl的append方法，将新的数据从空白行开始写入到Excel表格中。

示例代码如下：

from openpyxl import Workbook

# 构造数据
data = [{'name': 'Alice', 'age': 20}, {'name': 'Bob', 'age': 21}, {'name': 'Charlie', 'age': 22}]

# 创建工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 写入表头
header = ['Name', 'Age']
ws.append(header)

# 写入数据
for row in data:
    values = [row['name'], row['age']]
    ws.append(values)

# 保存工作簿
wb.save('data.xlsx')

在上面的代码中，我们首先创建一个Workbook对象来表示一个Excel工作簿，然后获取其活动工作表（即第一个工作表），接着写入表头，最后逐行写入数据。append方法会自动从空白行开始写入新的数据。

保存工作簿时，我们可以将其保存为一个.xlsx文件，也可以将其保存为一个.xls文件，具体取决于你的需求。

python中如何获取excel中空白行数据 然后删除

### 回答1：
可以使用 pandas 库来读取 excel 文件，并使用 dropna() 方法删除空白行数据。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 删除空白行数据
df.dropna(inplace=True)

# 将处理后的数据写入新的 excel 文件
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

注意，这里的 `file.xlsx` 是要处理的 excel 文件名，`new_file.xlsx` 是处理后的新文件名。`dropna()` 方法会直接修改原数据，所以需要加上 `inplace=True` 参数。`index=False` 参数表示不将行索引写入新的 excel 文件中。

### 回答2：
在Python中，我们可以使用openpyxl库来操作Excel文件。要获取Excel中的空白行数据并将其删除，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，我们需要安装openpyxl库。可以使用以下命令在终端或命令提示符中进行安装：

   pip install openpyxl

2. 然后，我们可以使用openpyxl库打开Excel文件，并选择要操作的特定工作表：

   from openpyxl import load_workbook

   # 打开Excel文件
   wb = load_workbook('example.xlsx')

   # 选择要操作的工作表
   ws = wb['Sheet1']  # 替换成实际的工作表名称

3. 接下来，我们可以遍历工作表的所有行，检查每一行是否为空白行。如果某一行为空白行，我们可以将其删除：

   from openpyxl import load_workbook
   from openpyxl.utils import cell as xl_cell

   # 打开Excel文件
   wb = load_workbook('example.xlsx')

   # 选择要操作的工作表
   ws = wb['Sheet1']  # 替换成实际的工作表名称

   # 遍历所有行
   for row in ws.iter_rows():
       row_empty = True  # 设定标志变量为True，表示该行为空白行

       # 检查该行中的每个单元格是否为空
       for cell in row:
           if cell.value != None and cell.value != '':
               row_empty = False  # 如果存在非空单元格，将标志变更为False
               break

       # 如果该行为空白行，则删除该行
       if row_empty:
           ws.delete_rows(row[0].row, 1)  # 删除空白行

   # 保存修改后的Excel文件
   wb.save('example.xlsx')

4. 最后，我们需要保存修改后的Excel文件:

   wb.save('example.xlsx')

以上就是在Python中获取Excel中空白行数据并删除的方法。通过使用openpyxl库，我们可以轻松地遍历Excel文件的每一行，并检查每一行是否为空白行。如果是空白行，我们可以使用delete_rows()方法删除该行。

### 回答3：
在Python中，你可以使用pandas库来处理Excel文件。下面是一种获取空白行数据并删除的方法：

首先，安装pandas库：

pip install pandas

然后，导入pandas库:

import pandas as pd

接下来，使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件并创建一个DataFrame对象：

df = pd.read_excel('路径/文件名.xlsx')

然后，使用`df.dropna()`函数删除空白行数据：

df.dropna(inplace=True)

最后，可以选择将处理后的数据保存到新的Excel文件中：

df.to_excel('路径/新文件名.xlsx', index=False)

完整的代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件并创建DataFrame对象
df = pd.read_excel('路径/文件名.xlsx')

# 删除空白行数据
df.dropna(inplace=True)

# 保存处理后的数据为新的Excel文件
df.to_excel('路径/新文件名.xlsx', index=False)

需要注意的是，你需要将代码中的`路径/文件名.xlsx`和`路径/新文件名.xlsx`替换为你的实际文件路径和文件名。

希望能帮到你，如果还有其他问题，请随时提问。