将两个excel文件数据对比，如果b文件中的某一行数与a文件中的某一行数据相同,把b文件中数据相同的一行删除，b文件保留的数据另存新文件。python代码怎么写

### 回答1：

可以使用Python的pandas库来实现，代码如下：import pandas as pd# 读取a文件中的数据
df_a = pd.read_excel('a.xlsx')# 读取b文件中的数据
df_b = pd.read_excel('b.xlsx')# 对比b文件中的数据，只保留与a文件中不同的行
df_new = df_b[~df_b.isin(df_a)].dropna()# 保存新文件
df_new.to_excel('new.xlsx', index=False)

### 回答2：
可以使用Python中的pandas库来实现以上需求。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取两个excel文件
df_a = pd.read_excel('a.xlsx')
df_b = pd.read_excel('b.xlsx')

# 将两个文件的数据进行对比，并找出在b文件中和a文件中相同的行
df_common = pd.merge(df_a, df_b, how='inner')

# 通过布尔索引将b文件中相同的行删除
df_b = df_b[~df_b.isin(df_common)].dropna()

# 将b文件保留的数据另存为新文件
df_b.to_excel('b_new.xlsx', index=False)

在上面的示例代码中，我们首先使用`pandas`中的`read_excel`函数来读取两个excel文件，然后使用`merge`函数将两个数据集根据某一列进行合并，设置`how='inner'`参数来找出两个文件中相同的行。接着，我们使用布尔索引将b文件中相同的行删除，最后使用`to_excel`将b文件保留的数据另存为新文件。

需要注意的是，上述代码假设两个excel文件中的数据格式相同，并且要进行对比的列在两个文件中都有。如果存在格式不同或对比的列不同的情况，代码需要相应地进行修改。

### 回答3：
可以使用Python的第三方库pandas来实现Excel文件的读取、数据对比和写入操作。以下是实现该功能的Python代码：

import pandas as pd

# 读取a文件和b文件的数据
df_a = pd.read_excel('a.xlsx')
df_b = pd.read_excel('b.xlsx')

# 对比数据并删除b中相同的行
df_b_filtered = df_b[~df_b.isin(df_a)].dropna()

# 保存b文件过滤后的数据到新文件
df_b_filtered.to_excel('b_filtered.xlsx', index=False)

以上代码首先使用pandas的`read_excel`函数分别读取a文件和b文件的数据，将其存储到`df_a`和`df_b`变量中。

然后，使用`~df_b.isin(df_a)`可以对b文件的每一行进行检查，判断该行是否在a文件中存在相同的数据。通过在`df_b`前加上`~`操作符和`dropna()`函数，可以将存在相同数据的行删除，得到过滤后的数据。

最后，使用`to_excel`函数将过滤后的b文件数据保存到新的Excel文件'b_filtered.xlsx'中，其中`index=False`参数表示不保存行索引。

需要注意的是，以上代码默认Excel文件中数据从首行开始，并且列之间没有空白列。如果Excel文件存在特殊格式，需要根据实际情况进行适当的修改。