dataframe增加数据

DataFrame是Pandas库中常用的数据结构，它类似于二维表格，可以方便地处理各种数据集。如果你想给DataFrame添加数据，有几种常见的方法：

1. **追加行**（`append()`）：你可以将单个数据行、另一个DataFrame或者其他类似的数据结构追加到原DataFrame的底部。

   df_new = pd.DataFrame({'A': [4, 5], 'B': [6, 7]})
   df_original.append(df_new)

2. **拼接列**（`concat()` 或 `pd.concat()`）：如果你想要合并两个或更多的DataFrame沿着列方向，可以使用这个函数。

   df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
   df2 = pd.DataFrame({'C': [5, 6], 'D': [7, 8]})
   pd.concat([df1, df2], axis=1)  # 沿着列方向拼接

3. **设置值**（`loc[]`, `iloc[]`, 或直接赋值）：通过索引来定位特定位置并插入新数据。

   df.loc[0, 'E'] = 9  # 添加新行
   df.iloc[1] = {'A': 4, 'B': 5}  # 替换指定行的数据