DataFrame增加列

DataFrame是一种二维表格数据结构，在Python的数据分析库Pandas中非常常见，用于存储和处理大量结构化数据。如果你想在DataFrame中增加列，可以按照以下步骤操作：

1. **创建新列**：可以直接给现有的DataFrame添加一列，通过指定新列名和值来完成。例如：

df['新列名'] = 列值列表 或 计算表达式

这里`列值列表`是你想要填充到新列的所有初始值，如果是计算结果，可以用函数生成每个元素。

2. **基于已有列创建新列**：可以根据现有列进行数学运算、条件判断等操作，然后创建新的列。比如：

df['新列名'] = df['原列名'] * 2  # 乘以2创建新列
df['新列名'] = df['原列名'].apply(lambda x: x + 1)  # 使用lambda表达式处理原列

3. **从字典中设置列**：如果新列的数据是字典形式，可以先将字典转换成Series，再合并到DataFrame：

new_data = {'名字': ['张三', '李四'], '年龄': [25, 30]}
df['新列名'] = pd.Series(new_data)

4. **合并其他DataFrame**：如果你需要合并两个DataFrame，可以使用`concat()`或`merge()`等方法，在适当的位置插入新的列。