dataFrame增加列

要向DataFrame中添加新列，可以使用以下方式：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 添加一个名为 'column_name' 的列，并将其值设置为 [1, 2, 3, 4]
df['column_name'] = [1, 2, 3, 4]

# 打印DataFrame
print(df)

输出：

   column_name
0            1
1            2
2            3
3            4

你也可以从现有的列中计算新的列，并将其添加到DataFrame中：

# 添加一个名为 'new_column' 的列，并将其值设置为现有列 'column_name' 的平方
df['new_column'] = df['column_name'] ** 2

# 打印DataFrame
print(df)

输出：

   column_name  new_column
0            1           1
1            2           4
2            3           9
3            4          16

还可以使用apply()方法将函数应用于DataFrame的一列，并将结果作为新列添加到DataFrame中：

# 定义一个函数，将列中的每个元素乘以2
def multiply_by_2(x):
    return x * 2

# 将函数应用于 'column_name' 列，并将结果作为新列 'multiplied_column' 添加到DataFrame中
df['multiplied_column'] = df['column_name'].apply(multiply_by_2)

# 打印DataFrame
print(df)

输出：

   column_name  new_column  multiplied_column
0            1           1                  2
1            2           4                  4
2            3           9                  6
3            4          16                  8