Python数据处理：使用iterrows遍历dataframe实现数据测量

"这篇文档是关于基于USB数据采集器的虚拟示波器设计的毕业论文，主要探讨了如何使用STM32微处理器和LabView软件实现数据测量和处理功能。" 在电子测量领域，示波器是不可或缺的工具，尤其在STM32这样的32位微处理器支持下，可以构建成本效益高、操作简便的虚拟示波器。虚拟示波器融合了计算机技术和测量技术，不仅提供传统示波器的基本功能，还能进行复杂的信号分析和处理，生成直观的波形图像。然而，国内虚拟示波器的发展相对于国际先进水平还有一定差距，且高昂的价格限制了其普及，这促使了低成本虚拟示波器的研制。 该设计中，作者利用意法半导体的STM32F103x微处理器，其内含的ADC(模数转换器)与USB通信功能相结合，实现了数据采集与传输的关键环节。当STM32接收到来自USB数据采集器的信号后，通过内部ADC将其转换为数字信号，然后通过USB接口发送至上位机。 上位机端，作者采用了LabView这款图形化编程环境。LabView以其丰富的信号处理模块著称，可以对传输来的数据进行进一步分析，例如计算数据的均方值、均值、最大值和最小值等关键参数。这些计算过程是数据测量模块的核心，它们帮助用户理解采集信号的特性。通过LabView的图形界面，用户能实时查看波形曲线，同时也能存储波形数据，以便后续分析。 此外，设计的虚拟示波器具备双通道功能，这意味着它可以同时处理两个不同的输入信号，并允许用户自定义通道设置和增益设置，增加了设备的灵活性和适用性。这样的设计特别适合那些预算有限但需要进行复杂测量的教学机构或研究团队，有助于推动测量技术的普及和人才培养。 该论文详细阐述了如何利用STM32微控制器和LabView软件开发一个功能完善的虚拟示波器，展示了在有限资源下实现高效数据处理和测量的可能性。这一工作对于提升国内虚拟示波器的技术水平和推动相关领域的研究具有重要意义。