python读取文件夹中所有txt文件并保存在同一个excel中
时间: 2023-06-07 19:02:29 浏览: 123
python 读取txt中每行数据,并且保存到excel中的实例
Python的os模块提供了访问文件和目录的函数,可以使用该模块读取指定文件夹中所有txt文件,并使用pandas将其保存到同一个Excel文件中。具体步骤如下:
1. 导入必要模块
``` python
import os
import pandas as pd
```
2. 定义读取文件夹的函数
``` python
def get_all_txt_files(folder_path):
file_list = []
for file_name in os.listdir(folder_path):
if file_name.endswith('.txt'):
file_list.append(os.path.join(folder_path, file_name))
return file_list
```
该函数将会把一个文件夹中所有的txt文件的路径装到一个列表中,并返回该列表。
3. 遍历文件夹并处理txt文件
``` python
folder_path = 'txt_files_folder'
files = get_all_txt_files(folder_path)
# 读取txt文件的内容并将其实例化为一个Dataframe
df_list = [pd.read_csv(file) for file in files]
# 合并Dataframe到一个Excel文件
with pd.ExcelWriter('all_txt_files.xlsx') as writer:
for i, df in enumerate(df_list):
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet'+str(i))
```
该代码将会遍历指定的txt文件夹,并使用pandas的read_csv函数将每个txt文件的内容读取为一个Dataframe对象,同时,使用ExcelWriter函数创建Excel文件,并使用to_excel函数将所有的Dataframe合并到同一个Excel中。最后,使用with语句关闭ExcelWriter函数。
总的来说,使用Python操作文件和目录变得非常容易,只需要使用os模块中提供的函数即可快速完成。同时,借助pandas等数据处理库也可以轻松地处理各种文件格式,并将其保存到任何我们想要的格式中。
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