python读取一个文件夹内的所有txt文件并返回结果到一个Excel

在Python中，可以使用`os`模块来遍历文件夹，`pandas`库来处理数据，以及`openpyxl`或`xlsxwriter`等库来创建Excel文件。以下是一个简单的示例，它会读取指定目录下的所有`.txt`文件内容，并将数据写入Excel：

import os
import pandas as pd

# 定义要读取的目录路径
folder_path = 'your_directory'

# 创建一个空列表来存储文本文件的内容
files_content = []

# 遍历文件夹中的所有txt文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith('.txt'):  # 检查是否为.txt文件
        with open(os.path.join(folder_path, filename), 'r') as file:
            content = file.read()  # 读取文件内容
            files_content.append(content)

# 将文本内容转换成DataFrame
data_df = pd.DataFrame(files_content, columns=['File Content'])

# 写入Excel文件
data_df.to_excel('output.xlsx', index=False)  # 输出到output.xlsx

相关问题

python读取文件夹中所有txt文件并保存在同一个excel中

Python的os模块提供了访问文件和目录的函数，可以使用该模块读取指定文件夹中所有txt文件，并使用pandas将其保存到同一个Excel文件中。具体步骤如下：

1. 导入必要模块

import os
import pandas as pd

2. 定义读取文件夹的函数

def get_all_txt_files(folder_path):
    file_list = []
    for file_name in os.listdir(folder_path):
        if file_name.endswith('.txt'):
            file_list.append(os.path.join(folder_path, file_name))
    return file_list

该函数将会把一个文件夹中所有的txt文件的路径装到一个列表中，并返回该列表。

3. 遍历文件夹并处理txt文件

folder_path = 'txt_files_folder'
files = get_all_txt_files(folder_path)

# 读取txt文件的内容并将其实例化为一个Dataframe
df_list = [pd.read_csv(file) for file in files]

# 合并Dataframe到一个Excel文件
with pd.ExcelWriter('all_txt_files.xlsx') as writer:
    for i, df in enumerate(df_list):
        df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet'+str(i))

该代码将会遍历指定的txt文件夹，并使用pandas的read_csv函数将每个txt文件的内容读取为一个Dataframe对象，同时，使用ExcelWriter函数创建Excel文件，并使用to_excel函数将所有的Dataframe合并到同一个Excel中。最后，使用with语句关闭ExcelWriter函数。

总的来说，使用Python操作文件和目录变得非常容易，只需要使用os模块中提供的函数即可快速完成。同时，借助pandas等数据处理库也可以轻松地处理各种文件格式，并将其保存到任何我们想要的格式中。

Python读取路径下文件夹中多级文件夹内的txt文件合并成一个txt文件，在转换成excel

以下是示例代码：

import os
import pandas as pd

# 遍历文件夹，获取所有txt文件路径
def get_txt_files(folder_path):
    files = []
    for root, dirs, filenames in os.walk(folder_path):
        for filename in filenames:
            if filename.endswith(".txt"):
                files.append(os.path.abspath(os.path.join(root, filename)))
    return files

# 将多个txt文件内容合并为一个字符串
def combine_txt_files(txt_files):
    content = ""
    for txt_file in txt_files:
        with open(txt_file, "r") as f:
            content += f.read()
    return content

# 将合并后的内容写入到新文件中
def write_combined_content_to_file(content, file_path):
    with open(file_path, "w") as f:
        f.write(content)

# 将txt文件转换为excel文件
def txt_to_excel(txt_file, excel_file):
    df = pd.read_csv(txt_file, delimiter="\t", header=None) # 这里假设txt文件以tab分隔符分隔，没有表头
    df.to_excel(excel_file, index=False, header=None) # 写入excel文件，不包含行索引和表头

if __name__ == "__main__":
    folder_path = "/path/to/folder" # 文件夹路径
    txt_files = get_txt_files(folder_path) # 获取txt文件列表
    combined_content = combine_txt_files(txt_files) # 合并所有txt文件内容
    combined_file_path = "/path/to/combined/file.txt" # 合并后的文件路径
    write_combined_content_to_file(combined_content, combined_file_path) # 将合并后的内容写入到新文件
    excel_file_path = "/path/to/converted/file.xlsx" # 转换后的excel文件路径
    txt_to_excel(combined_file_path, excel_file_path) # 将txt文件转换为excel文件

说明：

1. `get_txt_files`函数用于遍历文件夹，获取所有后缀名为`.txt`的文件路径，使用了`os.walk()`方法；
2. `combine_txt_files`函数将多个txt文件内容合并为一个字符串；
3. `write_combined_content_to_file`函数将合并后的内容写入到新文件中；
4. `txt_to_excel`函数将单个txt文件转换为excel文件，使用了`pandas`库，假设txt文件以tab分隔符分隔，并且没有表头；
5. 在`main`函数中，首先获取所有txt文件路径，然后合并所有txt文件内容，并写入到新文件中，最后将新文件转换为excel文件。