pandas读取一个文件夹内的所有excel文件
时间: 2024-01-26 07:04:12 浏览: 30
可以使用 Python 的 `os` 模块和 Pandas 的 `read_excel` 函数来读取一个文件夹内的所有 Excel 文件。具体步骤如下:
1. 使用 `os` 模块的 `listdir` 函数获取文件夹内所有文件的文件名列表。
2. 遍历文件名列表,筛选出 Excel 文件的文件名。
3. 使用 Pandas 的 `read_excel` 函数读取每个 Excel 文件,并将其合并为一个 Pandas DataFrame。
以下是示例代码:
``` python
import os
import pandas as pd
# 设置文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder/'
# 获取文件夹内所有文件的文件名列表
file_names = os.listdir(folder_path)
# 筛选出 Excel 文件的文件名
excel_file_names = [file_name for file_name in file_names if file_name.endswith('.xlsx')]
# 读取每个 Excel 文件并合并为一个 Pandas DataFrame
df_list = []
for excel_file_name in excel_file_names:
excel_file_path = os.path.join(folder_path, excel_file_name)
df = pd.read_excel(excel_file_path)
df_list.append(df)
merged_df = pd.concat(df_list, ignore_index=True)
print(merged_df)
```
这段代码将会读取文件夹路径 `folder_path` 下的所有 `.xlsx` 文件,并将它们合并为一个 Pandas DataFrame。如果文件夹内还有其他类型的文件,则需要根据实际情况修改代码。