用pandas一次读取文件夹中所有excel数据文件
时间: 2023-11-09 08:12:54 浏览: 45
可以使用 Pandas 的 `read_excel` 函数结合 Python 的 `os` 模块来实现一次读取文件夹中所有 Excel 数据文件的操作。
首先,需要导入 Pandas 和 os 模块:
```python
import pandas as pd
import os
```
接下来,使用 `os.listdir` 函数获取指定文件夹中的所有文件名:
```python
folder_path = '/path/to/folder'
files = os.listdir(folder_path)
```
然后,使用一个 for 循环遍历所有文件名,并使用 `read_excel` 函数读取每个 Excel 文件的数据:
```python
dataframes = []
for file in files:
if file.endswith('.xlsx'):
file_path = os.path.join(folder_path, file)
df = pd.read_excel(file_path)
dataframes.append(df)
```
其中,判断文件是否是 Excel 文件的条件可以根据实际情况进行修改。如果有多个文件夹需要读取,可以将上述代码放入一个函数中,并在每次调用时传递不同的文件夹路径。
相关问题
python用pandas读取一个文件夹内所有的excel文件
可以使用`pandas`和`os`模块来实现:
```python
import pandas as pd
import os
# 文件夹路径
folder_path = 'path/to/folder'
# 获取文件夹内所有的文件名
file_names = os.listdir(folder_path)
# 读取所有excel文件
dfs = []
for file_name in file_names:
if file_name.endswith('.xlsx') or file_name.endswith('.xls'): # 只读取excel文件
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
df = pd.read_excel(file_path)
dfs.append(df)
# 合并所有数据
merged_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)
```
这段代码会将指定文件夹内所有的`.xlsx`和`.xls`文件读取为`pandas`的`DataFrame`对象,并将它们合并为一个`DataFrame`对象`merged_df`。
pandas读取一个文件夹内所有的excel文件
可以使用Python中的pandas和os库来实现读取一个文件夹内所有的excel文件的操作。代码如下:
```python
import pandas as pd
import os
# 文件夹路径
folder_path = 'your_folder_path'
# 获取文件夹内所有的文件名
file_names = os.listdir(folder_path)
# 读取所有的excel文件
dfs = []
for file_name in file_names:
if file_name.endswith('.xlsx') or file_name.endswith('.xls'):
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
df = pd.read_excel(file_path)
dfs.append(df)
# 合并所有的数据
df_all = pd.concat(dfs)
# 打印结果
print(df_all)
```
其中,`folder_path`变量需要指定文件夹的路径,`file_names`变量用于获取文件夹内所有的文件名,`dfs`变量用于存储所有的excel文件读取结果,`pd.read_excel()`函数用于读取excel文件,`pd.concat()`函数用于合并所有的数据。