pandas分别读取文件夹中的所有excel文件,并分别记为文件名
时间: 2023-11-22 11:55:42 浏览: 38
可以使用 `os` 和 `pandas` 库来实现这个功能。具体步骤如下:
1. 导入所需的库:
```python
import os
import pandas as pd
```
2. 设置文件夹路径和文件后缀名:
```python
folder_path = 'path/to/folder'
file_extension = '.xlsx'
```
3. 获取文件夹中所有符合条件的文件名:
```python
file_names = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith(file_extension)]
```
4. 使用 `pandas` 读取每个文件,并将其存储在一个字典中:
```python
dfs = {}
for file_name in file_names:
df = pd.read_excel(os.path.join(folder_path, file_name))
dfs[file_name] = df
```
这样,`dfs` 字典中的每个键值对就对应着一个文件名和其对应的 `DataFrame`。
相关问题
用pandas一次读取文件夹中所有excel数据文件
可以使用 Pandas 的 `read_excel` 函数结合 Python 的 `os` 模块来实现一次读取文件夹中所有 Excel 数据文件的操作。
首先,需要导入 Pandas 和 os 模块:
```python
import pandas as pd
import os
```
接下来,使用 `os.listdir` 函数获取指定文件夹中的所有文件名:
```python
folder_path = '/path/to/folder'
files = os.listdir(folder_path)
```
然后,使用一个 for 循环遍历所有文件名,并使用 `read_excel` 函数读取每个 Excel 文件的数据:
```python
dataframes = []
for file in files:
if file.endswith('.xlsx'):
file_path = os.path.join(folder_path, file)
df = pd.read_excel(file_path)
dataframes.append(df)
```
其中,判断文件是否是 Excel 文件的条件可以根据实际情况进行修改。如果有多个文件夹需要读取,可以将上述代码放入一个函数中,并在每次调用时传递不同的文件夹路径。
pandas读取文件夹里的excel文件并合并成一个excel文件
可以使用 `pandas` 库来读取文件夹里的多个 Excel 文件并合并成一个 Excel 文件。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
import os
# 设置文件夹路径和要合并的文件扩展名
folder_path = '/path/to/folder'
file_extension = '.xlsx'
# 获取所有文件名
file_names = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith(file_extension)]
# 使用 Pandas 读取所有 Excel 文件并合并
all_data = pd.DataFrame()
for file_name in file_names:
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
df = pd.read_excel(file_path)
all_data = all_data.append(df, ignore_index=True)
# 将合并后的数据保存到一个新的 Excel 文件中
output_path = '/path/to/output.xlsx'
all_data.to_excel(output_path, index=False)
```
在上面的代码中,需要将 `folder_path` 替换为你的文件夹路径,将 `file_extension` 替换为你要合并的文件扩展名。程序会读取该文件夹中所有扩展名为 `.xlsx` 的 Excel 文件,并将它们合并成一个数据框 `all_data`。最后,将 `all_data` 保存到一个名为 `output.xlsx` 的新 Excel 文件中。