pandas读取一个文件夹内所有的excel文件

可以使用Python中的pandas和os库来实现读取一个文件夹内所有的excel文件的操作。代码如下：

import pandas as pd
import os

# 文件夹路径
folder_path = 'your_folder_path'

# 获取文件夹内所有的文件名
file_names = os.listdir(folder_path)

# 读取所有的excel文件
dfs = []
for file_name in file_names:
    if file_name.endswith('.xlsx') or file_name.endswith('.xls'):
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        df = pd.read_excel(file_path)
        dfs.append(df)

# 合并所有的数据
df_all = pd.concat(dfs)

# 打印结果
print(df_all)

其中，`folder_path`变量需要指定文件夹的路径，`file_names`变量用于获取文件夹内所有的文件名，`dfs`变量用于存储所有的excel文件读取结果，`pd.read_excel()`函数用于读取excel文件，`pd.concat()`函数用于合并所有的数据。

相关问题

pandas读取一个文件夹内的所有excel文件

可以使用 Python 的 `os` 模块和 Pandas 的 `read_excel` 函数来读取一个文件夹内的所有 Excel 文件。具体步骤如下：

1. 使用 `os` 模块的 `listdir` 函数获取文件夹内所有文件的文件名列表。
2. 遍历文件名列表，筛选出 Excel 文件的文件名。
3. 使用 Pandas 的 `read_excel` 函数读取每个 Excel 文件，并将其合并为一个 Pandas DataFrame。

以下是示例代码：

import os
import pandas as pd

# 设置文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder/'

# 获取文件夹内所有文件的文件名列表
file_names = os.listdir(folder_path)

# 筛选出 Excel 文件的文件名
excel_file_names = [file_name for file_name in file_names if file_name.endswith('.xlsx')]

# 读取每个 Excel 文件并合并为一个 Pandas DataFrame
df_list = []
for excel_file_name in excel_file_names:
    excel_file_path = os.path.join(folder_path, excel_file_name)
    df = pd.read_excel(excel_file_path)
    df_list.append(df)
merged_df = pd.concat(df_list, ignore_index=True)

print(merged_df)

这段代码将会读取文件夹路径 `folder_path` 下的所有 `.xlsx` 文件，并将它们合并为一个 Pandas DataFrame。如果文件夹内还有其他类型的文件，则需要根据实际情况修改代码。

python用pandas读取一个文件夹内所有的excel文件

可以使用`pandas`和`os`模块来实现：

import pandas as pd
import os

# 文件夹路径
folder_path = 'path/to/folder'

# 获取文件夹内所有的文件名
file_names = os.listdir(folder_path)

# 读取所有excel文件
dfs = []
for file_name in file_names:
    if file_name.endswith('.xlsx') or file_name.endswith('.xls'):  # 只读取excel文件
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        df = pd.read_excel(file_path)
        dfs.append(df)

# 合并所有数据
merged_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

这段代码会将指定文件夹内所有的`.xlsx`和`.xls`文件读取为`pandas`的`DataFrame`对象，并将它们合并为一个`DataFrame`对象`merged_df`。