pandas分别读取文件夹中的所有excel文件，并合并为一个dataframe记为output

可以使用`os`和`pandas`库来实现这个任务。具体的步骤如下：

1. 首先，需要导入`os`库来获取文件夹中的所有Excel文件的路径。

2. 然后，使用`pandas`库的`read_excel()`函数读取每个Excel文件并将其存储为一个`DataFrame`对象。

3. 最后，使用`pandas`库的`concat()`函数将所有Excel文件的`DataFrame`对象合并为一个`DataFrame`对象。

以下是代码示例：

import os
import pandas as pd

# 定义文件夹路径
folder_path = 'path/to/folder'

# 获取文件夹中的所有Excel文件的路径
excel_files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

# 读取每个Excel文件并将其存储为一个DataFrame对象
dfs = [pd.read_excel(f) for f in excel_files]

# 合并所有Excel文件的DataFrame对象为一个DataFrame对象
output = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

其中，`folder_path`需要替换成实际的文件夹路径。`ignore_index=True`表示忽略每个`DataFrame`对象的索引，直接创建新的索引。