pandas按表头合并文件夹中的多个excel

Pandas是一个强大的数据处理库，在Python中常用于数据分析。如果你想合并文件夹中的多个Excel文件，并按照表头进行合并，你可以使用pandas的`read_excel`函数读取每个文件，然后使用`concat`或`append`函数将它们连接在一起。

首先，安装pandas（如果你还没有安装）：

pip install pandas

然后，可以按照以下步骤操作：

1. 导入所需的模块：

import os
import pandas as pd

2. 定义文件夹路径和文件扩展名：

folder_path = 'your_folder_path'  # 替换为你需要合并的文件夹路径
file_extension = '*.xlsx'  # Excel文件扩展名

3. 使用递归获取所有文件：

files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith(file_extension)]

4. 遍历文件列表，逐个读取并合并：

dfs = []
for file in files:
    df = pd.read_excel(file)
    dfs.append(df)

# 如果你想按照表头合并，可以直接使用pd.concat
merged_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)  # ignore_index确保行索引从0开始

# 或者如果表头一致，只在第一次读取时设置为列名
# merged_df = dfs[0]
# for i in range(1, len(dfs)):
#     merged_df = merged_df.merge(dfs[i], on=merged_df.columns.tolist(), how='outer')

# 如果不需要表头合并，append会保留各自文件的数据结构：
# merged_df = dfs[0]
# for df in dfs[1:]:
#     merged_df = merged_df.append(df, ignore_index=True)

最后，保存结果到一个新的Excel文件：

merged_df.to_excel('output.xlsx', index=False)  # 将合并后的DataFrame写入新的Excel文件