pandas读取文件夹内所有excel并且合并

下面是一个读取文件夹内所有excel并合并的示例代码：

import os
import pandas as pd

# 定义文件夹路径
folder_path = 'your_folder_path'

# 获取文件夹内所有的文件名
file_names = os.listdir(folder_path)

# 定义一个空列表，用于存储所有的Excel文件
dfs = []

# 循环读取所有的Excel文件，并添加到dfs列表中
for file_name in file_names:
    if file_name.endswith('.xlsx') or file_name.endswith('.xls'):
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        df = pd.read_excel(file_path)
        dfs.append(df)

# 合并所有的数据
df_all = pd.concat(dfs)

# 输出合并后的数据
print(df_all.head())

在上面的代码中，我们使用os.listdir()函数获取指定文件夹内的所有文件名，并通过一个循环遍历所有以.xlsx或.xls结尾的文件，将它们读取为DataFrame对象，然后添加到一个列表dfs中。最后，我们使用pd.concat()函数将dfs列表中所有的DataFrame对象合并成一个DataFrame对象df_all，其中包含了所有Excel文件的数据。