Python读取文件夹所有excel
时间: 2023-06-27 18:02:21 浏览: 85
可以使用Python的pandas库来读取文件夹中所有的excel文件。
首先,需要安装pandas库。可以使用以下命令来安装:
```
pip install pandas
```
然后,可以使用以下代码来读取文件夹中所有的excel文件:
```python
import os
import pandas as pd
# 设置文件夹路径
folder_path = 'path/to/folder'
# 获取文件夹中所有文件名
file_names = os.listdir(folder_path)
# 过滤出所有的excel文件
excel_files = [f for f in file_names if f.endswith('.xlsx') or f.endswith('.xls')]
# 读取所有excel文件
dfs = []
for file in excel_files:
file_path = os.path.join(folder_path, file)
df = pd.read_excel(file_path)
dfs.append(df)
# 合并所有数据
result = pd.concat(dfs, axis=0, ignore_index=True)
```
在以上代码中,首先设置文件夹路径,然后获取文件夹中所有文件名,并过滤出所有的excel文件。接着,循环读取所有excel文件,并将其存储在一个列表中。最后,使用pandas的concat函数将所有数据合并成一个DataFrame。
相关问题
python读取文件夹所有excel
Python 读取文件夹中的所有 Excel 文件,可以借助 os 库和 pandas 库解决。
首先需要导入 os 和 pandas 两个库:
```python
import os
import pandas as pd
```
然后获取文件夹路径,遍历文件夹中的所有文件,并筛选出 Excel 文件:
```python
folder_path = '/your/folder/path/'
files = os.listdir(folder_path)
excel_files = [file for file in files if file.endswith('.xlsx') or file.endswith('.xls')]
```
接着循环读取每个 Excel 文件:
```python
for file in excel_files:
file_path = os.path.join(folder_path, file)
df = pd.read_excel(file_path) # 读取 Excel 文件数据
# do something
```
在这里,可以通过对读取到的 DataFrame 数据进行进一步的数据处理操作。假设读取到的 Excel 文件是包含学生成绩的,可以计算学生的平均分,最高分等统计数据:
```python
for file in excel_files:
file_path = os.path.join(folder_path, file)
df = pd.read_excel(file_path)
# 计算平均分
df['avg_score'] = df.mean(axis=1)
# 计算最高分
df['max_score'] = df.max(axis=1)
# 输出计算结果
print(f'{file} 平均分:{df["avg_score"].mean()},最高分:{df["max_score"].max()}')
```
通过以上方法,可以快速读取文件夹中所有的 Excel 文件,并进行数据处理操作。
python读取文件夹中excel
在Python中,你可以使用`pandas`库来读取文件夹中的Excel文件。以下是一个简单的例子:
```python
import os
import pandas as pd
# 定义文件夹路径
folder_path = 'your/folder/path'
# 获取文件夹中所有Excel文件的路径
excel_files = [os.path.join(folder_path, file) for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.xlsx')]
# 遍历所有Excel文件并读取数据
for file in excel_files:
df = pd.read_excel(file)
# 对读取到的数据进行处理
# ...
```
在上面的代码中,我们使用了`os`库来获取文件夹中所有`.xlsx`格式的Excel文件的路径,然后使用`pandas`库的`read_excel`函数来读取每个文件中的数据。你可以根据需要对读取到的数据进行处理。
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