Python合并文件夹下所有excel

可以使用Python中的pandas和os库来实现合并文件夹下所有excel的操作。具体步骤如下：

1. 导入pandas和os库

import pandas as pd
import os

2. 定义文件夹路径和空的DataFrame

folder_path = 'your_folder_path'  # 文件夹路径
df = pd.DataFrame()  # 空的DataFrame

3. 循环遍历文件夹下所有excel文件，读取数据并合并到DataFrame中

for file_name in os.listdir(folder_path):
    if file_name.endswith('.xlsx'):  # 判断文件是否为excel文件
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)  # 构造文件路径
        temp_df = pd.read_excel(file_path)  # 读取excel文件数据
        df = pd.concat([df, temp_df], ignore_index=True)  # 合并数据到DataFrame中

4. 将合并后的数据保存到新的excel文件中

output_file_path = 'output_file_path.xlsx'  # 新excel文件路径
df.to_excel(output_file_path, index=False)  # 保存数据到新excel文件中

完整代码如下：

import pandas as pd
import os

folder_path = 'your_folder_path'  # 文件夹路径
df = pd.DataFrame()  # 空的DataFrame

for file_name in os.listdir(folder_path):
    if file_name.endswith('.xlsx'):  # 判断文件是否为excel文件
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)  # 构造文件路径
        temp_df = pd.read_excel(file_path)  # 读取excel文件数据
        df = pd.concat([df, temp_df], ignore_index=True)  # 合并数据到DataFrame中

output_file_path = 'output_file_path.xlsx'  # 新excel文件路径
df.to_excel(output_file_path, index=False)  # 保存数据到新excel文件中

注意：在实际使用时，需要将代码中的`your_folder_path`和`output_file_path.xlsx`替换为实际的文件夹路径和新excel文件路径。同时，如果需要合并的文件不是excel文件，需要修改代码中的文件后缀名判断条件。