使用python合并不同文件夹下的excel工作表
时间: 2023-03-31 17:05:04 浏览: 60
你可以使用Python中的pandas库来合并不同文件夹下的Excel工作表。首先,你需要使用os库来获取文件夹中的所有Excel文件的路径,然后使用pandas库中的read_excel函数读取每个Excel文件的工作表,并将它们合并到一个DataFrame中。最后,你可以使用to_excel函数将合并后的DataFrame保存为一个新的Excel文件。
相关问题
使用python合并不同文件夹下的excel工作表,示例代码
你好,以下是回答:
可以使用Python中的pandas库来合并不同文件夹下的Excel工作表。具体步骤如下:
1. 导入pandas库
import pandas as pd
2. 定义一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()
3. 使用os库遍历文件夹,读取Excel文件并将工作表合并到DataFrame中
import os
folder_path = '文件夹路径'
for file_name in os.listdir(folder_path):
if file_name.endswith('.xlsx'):
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
excel_file = pd.ExcelFile(file_path)
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
sheet_data = pd.read_excel(excel_file, sheet_name)
df = df.append(sheet_data)
4. 将合并后的数据保存到新的Excel文件中
output_file = '输出文件路径'
df.to_excel(output_file, index=False)
希望能对你有所帮助。
使用PYTHON把指定文件夹里面所有的xls文件合并在一个excel里面
您可以使用Python的pandas库来将指定文件夹中的所有Excel文件合并到一个DataFrame中,然后将其保存到一个新的Excel文件中。以下是示例代码:
```python
import os
import pandas as pd
# 指定要合并的Excel文件所在的文件夹路径
folder_path = 'path/to/folder'
# 获取文件夹中所有xls文件的文件名
xls_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xls')]
# 读取所有Excel文件并合并到一个DataFrame中
merged_df = pd.DataFrame()
for xls_file in xls_files:
xls_path = os.path.join(folder_path, xls_file)
sheet_name = pd.read_excel(xls_path, sheet_name=None)
for name, sheet in sheet_name.items():
sheet['file_name'] = os.path.splitext(xls_file)[0]
sheet['sheet_name'] = name
merged_df = pd.concat([merged_df, sheet], ignore_index=True)
# 将合并后的DataFrame保存到新的Excel文件中
merged_df.to_excel('merged_excel.xlsx', index=False)
```
请将 `path/to/folder` 替换为您要合并的Excel文件所在的文件夹的实际路径。此代码将只合并扩展名为 `xls` 的文件。如果您要合并多个文件类型,只需在列表推导式中添加其他文件类型的条件即可。
此代码将读取每个Excel文件中的所有工作表,并在合并后的DataFrame中添加一个 `file_name` 列和一个 `sheet_name` 列,以便标识每个数据来源。最后,将合并后的DataFrame保存到一个新的Excel文件中。