python读取文件夹最新的excel

您可以使用以下代码来读取文件夹中最新的 Excel 文件：

import os
import glob
import pandas as pd

# 获取文件夹中所有 Excel 文件
folder_path = 'your_folder_path'
excel_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.xlsx'))

# 按时间排序文件列表
sorted_files = sorted(excel_files, key=os.path.getmtime)

# 读取最新的 Excel 文件
latest_file = sorted_files[-1]
df = pd.read_excel(latest_file)

# 打印数据框
print(df)

您需要将 `'your_folder_path'` 替换为您自己的文件夹路径。这段代码会获取文件夹中所有的 Excel 文件，并按照最后修改时间进行排序，然后读取最新的 Excel 文件并将其存储在 pandas 的 DataFrame 中。最后，您可以对 DataFrame 进行进一步的操作或打印出来。

希望能帮到您！如果有任何问题，请随时提问。

相关问题

Python读取文件夹所有excel

可以使用Python的pandas库来读取文件夹中所有的excel文件。

首先，需要安装pandas库。可以使用以下命令来安装：

pip install pandas

然后，可以使用以下代码来读取文件夹中所有的excel文件：

import os
import pandas as pd

# 设置文件夹路径
folder_path = 'path/to/folder'

# 获取文件夹中所有文件名
file_names = os.listdir(folder_path)

# 过滤出所有的excel文件
excel_files = [f for f in file_names if f.endswith('.xlsx') or f.endswith('.xls')]

# 读取所有excel文件
dfs = []
for file in excel_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    df = pd.read_excel(file_path)
    dfs.append(df)

# 合并所有数据
result = pd.concat(dfs, axis=0, ignore_index=True)

在以上代码中，首先设置文件夹路径，然后获取文件夹中所有文件名，并过滤出所有的excel文件。接着，循环读取所有excel文件，并将其存储在一个列表中。最后，使用pandas的concat函数将所有数据合并成一个DataFrame。

python读取文件夹中excel

在Python中，你可以使用`pandas`库来读取文件夹中的Excel文件。以下是一个简单的例子：

import os
import pandas as pd

# 定义文件夹路径
folder_path = 'your/folder/path'

# 获取文件夹中所有Excel文件的路径
excel_files = [os.path.join(folder_path, file) for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.xlsx')]

# 遍历所有Excel文件并读取数据
for file in excel_files:
    df = pd.read_excel(file)
    # 对读取到的数据进行处理
    # ...

在上面的代码中，我们使用了`os`库来获取文件夹中所有`.xlsx`格式的Excel文件的路径，然后使用`pandas`库的`read_excel`函数来读取每个文件中的数据。你可以根据需要对读取到的数据进行处理。