python读取整个文件夹的excel表

你可以使用Python中的pandas库来读取整个文件夹中的Excel表格。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import os

# 设置文件夹路径
folder_path = 'your_folder_path'

# 获取文件夹中所有Excel文件的文件名
file_names = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 读取每个Excel文件，并将数据合并到DataFrame中
for file_name in file_names:
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    temp_df = pd.read_excel(file_path)
    df = pd.concat([df, temp_df], ignore_index=True)

# 输出DataFrame
print(df)

你可以将`your_folder_path`替换为你的文件夹路径。此代码将读取文件夹中所有`.xlsx`文件，并将它们合并到一个DataFrame中。你还可以根据需要修改代码，例如更改文件扩展名或更改`pandas.read_excel`函数中的其他参数。

相关问题

Python读取文件夹所有excel

可以使用Python的pandas库来读取文件夹中所有的excel文件。

首先，需要安装pandas库。可以使用以下命令来安装：

pip install pandas

然后，可以使用以下代码来读取文件夹中所有的excel文件：

import os
import pandas as pd

# 设置文件夹路径
folder_path = 'path/to/folder'

# 获取文件夹中所有文件名
file_names = os.listdir(folder_path)

# 过滤出所有的excel文件
excel_files = [f for f in file_names if f.endswith('.xlsx') or f.endswith('.xls')]

# 读取所有excel文件
dfs = []
for file in excel_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    df = pd.read_excel(file_path)
    dfs.append(df)

# 合并所有数据
result = pd.concat(dfs, axis=0, ignore_index=True)

在以上代码中，首先设置文件夹路径，然后获取文件夹中所有文件名，并过滤出所有的excel文件。接着，循环读取所有excel文件，并将其存储在一个列表中。最后，使用pandas的concat函数将所有数据合并成一个DataFrame。

python读取文件夹中excel

在Python中，你可以使用`pandas`库来读取文件夹中的Excel文件。以下是一个简单的例子：

import os
import pandas as pd

# 定义文件夹路径
folder_path = 'your/folder/path'

# 获取文件夹中所有Excel文件的路径
excel_files = [os.path.join(folder_path, file) for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.xlsx')]

# 遍历所有Excel文件并读取数据
for file in excel_files:
    df = pd.read_excel(file)
    # 对读取到的数据进行处理
    # ...

在上面的代码中，我们使用了`os`库来获取文件夹中所有`.xlsx`格式的Excel文件的路径，然后使用`pandas`库的`read_excel`函数来读取每个文件中的数据。你可以根据需要对读取到的数据进行处理。