pandas读取一个文件夹里的所有xlsx文件
时间: 2024-09-23 18:10:36 浏览: 36
Pandas库在Python中提供了一种方便的方式来读取Excel文件,包括xlsx格式。如果你想一次性加载文件夹中的所有xlsx文件,可以使用`pandas.concat()`函数结合`glob.glob()`来实现。首先,你需要导入必要的模块:
```python
import pandas as pd
import glob
```
然后,你可以创建一个函数来遍历文件夹并读取每个文件:
```python
def read_excel_files_from_folder(folder_path):
excel_files = glob.glob(folder_path + '/*.xlsx') # 获取指定路径下的所有.xlsx文件
dfs = [pd.read_excel(file) for file in excel_files] # 使用列表推导式读取每个文件
combined_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True) # 将所有数据框合并到一个大表中
return combined_df
folder_path = "your_folder_directory" # 替换为你需要读取的文件夹路径
all_data = read_excel_files_from_folder(folder_path)
```
这个函数会返回一个包含所有xlsx文件内容的大数据框(DataFrame),其中每一行对应一个原始文件的一条记录。
相关问题
pandas读取指定文件夹下的所有xlsx表格
好的,可以使用pandas库中的os和glob模块来读取指定文件夹下的所有xlsx表格,具体代码如下:
```python
import os
import glob
import pandas as pd
# 指定文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder'
# 获取文件夹下所有xlsx文件路径
file_paths = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.xlsx'))
# 循环读取每个xlsx文件
dfs = []
for file_path in file_paths:
df = pd.read_excel(file_path)
dfs.append(df)
# 合并所有表格
merged_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)
```
注意,需要将`folder_path`替换为你自己的文件夹路径。
pandas读取一个文件夹内所有的excel文件
可以使用Python中的pandas和os库来实现读取一个文件夹内所有的excel文件的操作。代码如下:
```python
import pandas as pd
import os
# 文件夹路径
folder_path = 'your_folder_path'
# 获取文件夹内所有的文件名
file_names = os.listdir(folder_path)
# 读取所有的excel文件
dfs = []
for file_name in file_names:
if file_name.endswith('.xlsx') or file_name.endswith('.xls'):
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
df = pd.read_excel(file_path)
dfs.append(df)
# 合并所有的数据
df_all = pd.concat(dfs)
# 打印结果
print(df_all)
```
其中,`folder_path`变量需要指定文件夹的路径,`file_names`变量用于获取文件夹内所有的文件名,`dfs`变量用于存储所有的excel文件读取结果,`pd.read_excel()`函数用于读取excel文件,`pd.concat()`函数用于合并所有的数据。