pandas读取一个文件夹里的所有xlsx文件

Pandas库在Python中提供了一种方便的方式来读取Excel文件，包括xlsx格式。如果你想一次性加载文件夹中的所有xlsx文件，可以使用`pandas.concat()`函数结合`glob.glob()`来实现。首先，你需要导入必要的模块：

import pandas as pd
import glob

然后，你可以创建一个函数来遍历文件夹并读取每个文件：

def read_excel_files_from_folder(folder_path):
    excel_files = glob.glob(folder_path + '/*.xlsx')  # 获取指定路径下的所有.xlsx文件
    dfs = [pd.read_excel(file) for file in excel_files]  # 使用列表推导式读取每个文件
    combined_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)  # 将所有数据框合并到一个大表中
    return combined_df

folder_path = "your_folder_directory"  # 替换为你需要读取的文件夹路径
all_data = read_excel_files_from_folder(folder_path)

这个函数会返回一个包含所有xlsx文件内容的大数据框（DataFrame），其中每一行对应一个原始文件的一条记录。