python如何用pandas读取一个文件夹下的txt数据，用python代码展示，其中数据之间以空格断开，如何以xlsx的形式保存在新的文件夹下

要用Pandas读取一个文件夹下的所有以空格分隔的txt文件，并将它们保存为Excel文件，可以使用以下代码：

import os
import pandas as pd

# 文件夹路径
folder_path = './data'

# 读取所有txt文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith('.txt'):
        # 读取txt文件为DataFrame对象
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        data = pd.read_csv(file_path, delimiter=' ', header=None)
        
        # 保存为Excel文件
        output_path = os.path.join('./output', filename[:-4] + '.xlsx')
        data.to_excel(output_path, index=False)

这段代码会读取名为 `folder_path` 的文件夹下的所有文件，并对它们进行遍历操作。如果文件名以 '.txt' 结尾，则使用 Pandas 的 `read_csv()` 函数读取该文件的数据为一个 DataFrame 对象。参数 `delimiter=' '` 表示数据是以空格分隔的。`header=None` 表示读取的数据文件中没有标题行。

接着，我们使用 DataFrame 对象的 `to_excel()` 方法将数据保存为一个新的Excel文件，并将它保存在名为 'output' 的文件夹下。`filename[:-4]` 表示文件名去除 '.txt' 后缀的部分，然后再加上 '.xlsx' 后缀。

最终，我们可以在 'output' 文件夹下找到所有新生成的Excel文件，并使用Excel软件打开查看其中的数据。