python如何用pandas读取txt数据，用python代码展示，其中数据之间以空格断开，如何以xlsx的形式保存

要使用Pandas读取以空格分隔的文本数据，并以Excel文件形式保存为一个新的文件，可以使用以下代码：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.txt', delimiter=' ', header=None)
data.to_excel('output.xlsx', index=False)

这段代码会使用Pandas的`read_csv()`函数读取名为 'data.txt' 的文本文件，将其中的数据读入一个Pandas的DataFrame对象中。参数 `delimiter=' '` 表示数据是以空格分隔的。`header=None` 表示读取的数据文件中没有标题行。

接着，我们使用 DataFrame 对象的 `to_excel()` 方法将数据保存为一个新的Excel文件 'output.xlsx'。参数 `index=False` 表示不保存行索引。

最终，我们可以在当前工作目录下找到新的输出文件 'output.xlsx'，使用Excel软件打开该文件，查看保存的数据以及其表格形式。

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python如何用pandas读取txt数据，用python代码展示，其中数据之间以空格断开，如何以表格的形式保存

要使用Pandas读取以空格分隔的文本数据，并以表格形式保存为一个新的文本文件，可以使用以下代码：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.txt', delimiter=' ', header=None)
data.to_csv('output.csv', index=False)

这段代码会使用Pandas的`read_csv()`函数读取名为 'data.txt' 的文本文件，将其中的数据读入一个Pandas的DataFrame对象中。参数 `delimiter=' '` 表示数据是以空格分隔的。`header=None` 表示读取的数据文件中没有标题行。

接着，我们使用 DataFrame 对象的 `to_csv()` 方法将数据保存为一个新的文本文件 'output.csv'。参数 `index=False` 表示不保存行索引。

最终，我们可以在当前工作目录下找到新的输出文件 'output.csv'，使用文本编辑器或电子表格软件打开该文件，查看保存的数据以及其表格形式。

python如何用pandas读取txt数据，用python代码展示，其中数据之间以空格断开

要使用Pandas读取以空格分隔的文本数据，可以使用`read_csv()`函数，并设置参数 `delimiter=' '`，代码如下：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.txt', delimiter=' ', header=None)
print(data.values)

这段代码会使用Pandas的`read_csv()`函数读取名为 'data.txt' 的文本文件，将其中的数据读入一个Pandas的DataFrame对象中。参数 `delimiter=' '` 表示数据是以空格分隔的。`header=None` 表示读取的数据文件中没有标题行。

最后，我们可以使用 DataFrame 对象的 `values` 属性来查看读取到的数据，将其转换为一个二维的NumPy数组进行输出。