在python中如何用pandas读取txt数据,且数据中均以空格分隔,没读取完一行需要换行,python代码展示
时间: 2024-02-28 16:56:51 浏览: 26
可以使用pandas库中的read_csv函数,只需要指定分隔符为空格,同时指定参数lineterminator='\n'即可。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取TXT文件,以空格为分隔符,以换行符为行结束符
df = pd.read_csv('data.txt', sep=' ', header=None, lineterminator='\n')
# 输出读取结果
print(df)
```
其中,data.txt是你要读取的文件名,header=None表示数据中没有列名。读取后的数据会以DataFrame形式存储在df变量中。
相关问题
在python中如何用pandas读取txt数据,且数据中均以空格分隔,每一行代表一个样本
可以使用pandas库中的read_csv函数,只需要指定分隔符为空格即可。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取TXT文件,以空格为分隔符
df = pd.read_csv('data.txt', sep=' ', header=None)
# 输出读取结果
print(df)
```
其中,data.txt是你要读取的文件名,header=None表示数据中没有列名。读取后的数据会以DataFrame形式存储在df变量中。
python如何用pandas读取txt数据,用python代码展示,其中数据之间以空格断开
要使用Pandas读取以空格分隔的文本数据,可以使用`read_csv()`函数,并设置参数 `delimiter=' '`,代码如下:
```
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.txt', delimiter=' ', header=None)
print(data.values)
```
这段代码会使用Pandas的`read_csv()`函数读取名为 'data.txt' 的文本文件,将其中的数据读入一个Pandas的DataFrame对象中。参数 `delimiter=' '` 表示数据是以空格分隔的。`header=None` 表示读取的数据文件中没有标题行。
最后,我们可以使用 DataFrame 对象的 `values` 属性来查看读取到的数据,将其转换为一个二维的NumPy数组进行输出。