pandas读取指定文件夹下的所有xlsx表格

好的，可以使用pandas库中的os和glob模块来读取指定文件夹下的所有xlsx表格，具体代码如下：

import os
import glob
import pandas as pd

# 指定文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder'

# 获取文件夹下所有xlsx文件路径
file_paths = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.xlsx'))

# 循环读取每个xlsx文件
dfs = []
for file_path in file_paths:
    df = pd.read_excel(file_path)
    dfs.append(df)

# 合并所有表格
merged_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

注意，需要将`folder_path`替换为你自己的文件夹路径。

相关问题

pandas库读取指定文件夹中的Excel

Pandas是一个强大的数据处理库，用于Python，它提供了高效的数据结构DataFrame，可以方便地操作表格数据。如果你想从指定文件夹中的Excel文件读取数据，你可以使用`pandas.read_excel()`函数。这个函数的基本语法如下：

import pandas as pd

# 指定文件夹路径
folder_path = 'path_to_your_folder'

# 遍历文件夹中的所有Excel文件（假设它们都以'.xls'或'.xlsx'结尾）
files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith(('.xls', '.xlsx'))]

# 使用循环逐个读取并合并数据
dataframes = []
for file in files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    df = pd.read_excel(file_path)
    dataframes.append(df)

# 如果你想将所有数据框合并成一个大表，可以使用pd.concat()函数
all_data = pd.concat(dataframes, ignore_index=True)  # 参数ignore_index=True是为了避免索引冲突

# 或者直接使用pandas的read_excel支持递归读取目录功能
all_data = pd.read_excel(folder_path, sheet_name=None, recursive=True)

使用pandas读取每个文件夹里的Excel表格数据，代码语句

你可以使用Pandas库中的`read_excel()`函数结合递归遍历文件夹来读取每个文件夹内的Excel文件。下面是一个示例代码，假设你想从名为'data_folder'的根目录下所有名为'.xlsx'或'.xls'的文件中读取数据：

import os
import pandas as pd

def read_excel_files_in_folder(folder_path):
    excel_files = [os.path.join(root, filename)
                   for root, dirs, files in os.walk(folder_path)
                   for filename in files if filename.endswith(('.xlsx', '.xls'))]
    
    dataframes = []
    for file in excel_files:
        df = pd.read_excel(file)
        dataframes.append(df)
        
    return dataframes

folder_path = 'data_folder'
all_data = read_excel_files_in_folder(folder_path)

# 现在'all_data'是一个包含所有Excel文件数据的列表

这个函数会返回一个包含所有文件数据的列表，每个元素都是一个Pandas DataFrame。