pandas如何遍历文件夹中所有文件

使用pandas库遍历文件夹中所有文件的步骤如下：
1. 导入pandas库
2. 创建一个空的DataFrame，用于存储所有读取的数据
3. 使用os.walk()函数遍历文件夹及其子文件夹
4. 对于每个文件，判断是否为Excel文件（以.xlsx为后缀）
5. 如果是Excel文件，则使用pd.read_excel()函数读取该文件的所有sheet页的数据，并将数据存储到一个DataFrame中
6. 在读取每个sheet页的数据时，可以使用pd.read_excel()函数的sheet_name参数来指定读取的sheet页，也可以使用pd.read_excel()函数的sheet_name参数的默认值None来读取所有sheet页的数据
7. 在读取每个文件的数据后，可以为DataFrame新增两列，用于记录数据所属的Excel文件名和sheet页名
8. 将每个文件的数据存储到之前创建的空DataFrame中，使用pd.concat()函数进行合并
9. 最终得到的DataFrame中包含了所有文件夹中所有Excel文件的所有sheet页的数据

代码示例：

import pandas as pd
import os

dfs = pd.DataFrame() # 创建一个空的DataFrame

# 使用os.walk()函数遍历文件夹及其子文件夹
for root_dir, sub_dir, files in os.walk(r"E:\202009\源数据"):
    for file in files:
        if file.endswith(".xlsx"): # 判断是否为Excel文件
            file_name = os.path.join(root_dir, file) # 构造绝对路径
            for sheet in pd.read_excel(file_name, sheet_name=None).keys(): # 读取所有sheet页的数据
                df = pd.read_excel(file_name, sheet_name=sheet) # 读取数据
                excel_name = file.replace(".xlsx", "") # 获取Excel文件名
                df["excel_name"] = excel_name # 新增一列，记录数据所属的Excel文件名
                df["sheet_name"] = sheet # 新增一列，记录数据所属的sheet页名
                dfs = pd.concat([dfs, df]) # 将数据存储到之前创建的空DataFrame中

# 最终得到的dfs中包含了所有文件夹中所有Excel文件的所有sheet页的数据