pyhon pandas读取文件夹中文件
时间: 2023-10-14 11:29:12 浏览: 44
的方法是什么?
你可以使用pandas中的`read_csv`函数,配合Python内置的`os`模块,读取文件夹中的所有csv文件。具体操作如下:
```python
import pandas as pd
import os
folder_path = 'your_folder_path' # 文件夹路径
df = pd.concat([pd.read_csv(os.path.join(folder_path, f)) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.csv')])
# 遍历文件夹中所有csv文件,逐个读取并合并为一个DataFrame
```
需要注意的是,上述方法假设文件夹中只包含csv文件。如果有其他类型的文件,则需要根据实际情况进行修改。同时,如果文件夹中的文件过大,可能会占用较多内存,请根据实际情况进行调整。
相关问题
用python pandas读取文件夹里所有的txt 文件
以下是使用Python Pandas读取文件夹里所有的txt文件的示例代码:
```python
import pandas as pd
import os
# 指定文件夹路径
folder_path = r"path/to/folder"
# 获取文件夹中所有txt文件的路径
txt_files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.txt')]
# 创建空的DataFrame
df = pd.DataFrame()
# 循环读取txt文件到DataFrame中
for file in txt_files:
temp_df = pd.read_csv(file, delimiter='\t', header=None) # 如果txt文件使用了tab分隔符,delimiter参数需要设置为'\t'
df = pd.concat([df, temp_df], ignore_index=True)
# 输出DataFrame
print(df)
```
上述代码中,首先我们指定了一个文件夹路径,然后使用os.listdir()函数获取该文件夹下所有以.txt结尾的文件路径。接着,我们创建了一个空的DataFrame,并循环读取每个txt文件到DataFrame中。最后,我们输出了DataFrame的内容。注意,在读取txt文件时,我们需要指定文件的分隔符(delimiter参数),以及是否存在表头(header参数)。由于每个txt文件的格式可能不同,因此在实际应用中需要根据具体情况进行调整。
pandas读取文件夹中的csv
在Pandas中,你可以使用read_csv函数来读取文件夹中的CSV文件。这里有一个示例代码:da = pd.read_csv(U"C:/Python/stock data/*.csv")。这个代码会读取指定文件夹(C:/Python/stock data/)下的所有CSV文件并存储在名为da的变量中。你可以根据自己的文件夹路径进行修改。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pandas读取csv文件提示不存在的解决方法及原因分析](https://download.csdn.net/download/weixin_38666785/13737198)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Pandas—CSV文件读入和处理](https://blog.csdn.net/hei653779919/article/details/106885286)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Python 之 Pandas 文件操作和读取 CSV 参数详解](https://blog.csdn.net/weixin_45891612/article/details/129211886)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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