python pandas删除文件夹内所有excel指定行

我很乐意为您解答这个问题。为了删除一个文件夹内所有 Excel 文件中的指定行，您可以使用 Pandas 模块来读取每个文件，删除指定行后再保存。

以下是可能有效的代码示例：

import os
import pandas as pd

folder_path = '/path/to/excel/folder/'
row_to_delete = [1, 3, 5]  # 指定要删除的行

for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith('.xls') or filename.endswith('.xlsx'):
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        df = pd.read_excel(file_path)
        df.drop(row_to_delete, inplace=True)
        writer = pd.ExcelWriter(file_path)
        df.to_excel(writer, index=False)
        writer.save()

注意，这个示例只适用于没有重要文本数据的 Excel 文件。如果您需要保留其他数据，请进行适当的修改。

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pandas读取文件夹内所有excel并且合并

下面是一个读取文件夹内所有excel并合并的示例代码：

import os
import pandas as pd

# 定义文件夹路径
folder_path = 'your_folder_path'

# 获取文件夹内所有的文件名
file_names = os.listdir(folder_path)

# 定义一个空列表，用于存储所有的Excel文件
dfs = []

# 循环读取所有的Excel文件，并添加到dfs列表中
for file_name in file_names:
    if file_name.endswith('.xlsx') or file_name.endswith('.xls'):
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        df = pd.read_excel(file_path)
        dfs.append(df)

# 合并所有的数据
df_all = pd.concat(dfs)

# 输出合并后的数据
print(df_all.head())

在上面的代码中，我们使用os.listdir()函数获取指定文件夹内的所有文件名，并通过一个循环遍历所有以.xlsx或.xls结尾的文件，将它们读取为DataFrame对象，然后添加到一个列表dfs中。最后，我们使用pd.concat()函数将dfs列表中所有的DataFrame对象合并成一个DataFrame对象df_all，其中包含了所有Excel文件的数据。

用pandas为文件夹内所有EXCEL文件批量添加相同的表头

在Python中，你可以使用Pandas库配合os模块来批量处理Excel文件并添加相同的表头。以下是步骤：

首先，你需要安装`pandas`和`openpyxl`（用于读写Excel文件），如果还没有安装，可以使用以下命令安装：

pip install pandas openpyxl

然后，你可以编写一个函数，例如：

import os
import pandas as pd

def add_common_header_to_excel(folder_path, header_list):
    # 创建表头数据框
    common_header_df = pd.DataFrame(header_list, columns=header_list)

    # 遍历文件夹内的所有Excel文件
    for filename in os.listdir(folder_path):
        if filename.endswith('.xlsx') or filename.endswith('.xls'):  
            filepath = os.path.join(folder_path, filename)
            
            # 加载Excel文件，如果不存在就创建一个新的ExcelWriter
            try:
                with pd.ExcelWriter(filepath) as writer:
                    # 尝试读取原有数据，如果没有则直接写入表头
                    df = pd.read_excel(filepath, engine='openpyxl', index_col=None, header=None)
                    if df.empty:
                        common_header_df.to_excel(writer, sheet_name=os.path.splitext(filename)[0])
                    else:
                        # 如果有数据，则追加表头到已有数据的顶部
                        df.insert(0, 'Header', common_header_df.values.tolist())
                        df.to_excel(writer, sheet_name=os.path.splitext(filename)[0], index=False)
            except FileNotFoundError:
                print(f"文件 {filepath} 不存在，正在创建...")
                common_header_df.to_excel(filepath, index=False, header=True)

# 调用函数，传入文件夹路径和你要添加的表头列表
add_common_header_to_excel('your_folder_path', ['Column1', 'Column2', 'Column3'])