使用PYTHON把指定文件夹里面所有的excel合并到一起

您可以使用Python的pandas库来将指定文件夹中的所有Excel文件合并到一个DataFrame中，然后将其保存到一个新的Excel文件中。以下是示例代码：

import os
import pandas as pd

# 指定要合并的Excel文件所在的文件夹路径
folder_path = 'path/to/folder'

# 获取文件夹中所有Excel文件的文件名
excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

# 读取所有Excel文件并合并到一个DataFrame中
merged_df = pd.concat([pd.read_excel(os.path.join(folder_path, f)) for f in excel_files])

# 将合并后的DataFrame保存到新的Excel文件中
merged_df.to_excel('merged_excel.xlsx', index=False)

请将 `path/to/folder` 替换为您要合并的Excel文件所在的文件夹的实际路径。此代码将只合并扩展名为 `xlsx` 的文件。如果您要合并多个文件类型，只需在列表推导式中添加其他文件类型的条件即可。

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使用PYTHON把指定文件夹里面所有的xls文件合并在一个excel里面

您可以使用Python的pandas库来将指定文件夹中的所有Excel文件合并到一个DataFrame中，然后将其保存到一个新的Excel文件中。以下是示例代码：

import os
import pandas as pd

# 指定要合并的Excel文件所在的文件夹路径
folder_path = 'path/to/folder'

# 获取文件夹中所有xls文件的文件名
xls_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xls')]

# 读取所有Excel文件并合并到一个DataFrame中
merged_df = pd.DataFrame()
for xls_file in xls_files:
    xls_path = os.path.join(folder_path, xls_file)
    sheet_name = pd.read_excel(xls_path, sheet_name=None)
    for name, sheet in sheet_name.items():
        sheet['file_name'] = os.path.splitext(xls_file)[0]
        sheet['sheet_name'] = name
        merged_df = pd.concat([merged_df, sheet], ignore_index=True)

# 将合并后的DataFrame保存到新的Excel文件中
merged_df.to_excel('merged_excel.xlsx', index=False)

请将 `path/to/folder` 替换为您要合并的Excel文件所在的文件夹的实际路径。此代码将只合并扩展名为 `xls` 的文件。如果您要合并多个文件类型，只需在列表推导式中添加其他文件类型的条件即可。

此代码将读取每个Excel文件中的所有工作表，并在合并后的DataFrame中添加一个 `file_name` 列和一个 `sheet_name` 列，以便标识每个数据来源。最后，将合并后的DataFrame保存到一个新的Excel文件中。

使用PYTHON把指定文件夹里面所有的xls文件里指定的字段，合并在一个excel里面

您可以使用Python的pandas库来将指定文件夹中的所有Excel文件的指定字段合并到一个DataFrame中，然后将其保存到一个新的Excel文件中。以下是示例代码：

import os
import pandas as pd

# 指定要合并的Excel文件所在的文件夹路径
folder_path = 'path/to/folder'

# 获取文件夹中所有xls文件的文件名
xls_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xls')]

# 指定要合并的字段
columns_to_merge = ['column1', 'column2', 'column3']

# 读取所有Excel文件并合并到一个DataFrame中
merged_df = pd.DataFrame()
for xls_file in xls_files:
    xls_path = os.path.join(folder_path, xls_file)
    sheet_name = pd.read_excel(xls_path, sheet_name=None)
    for name, sheet in sheet_name.items():
        sheet['file_name'] = os.path.splitext(xls_file)[0]
        sheet['sheet_name'] = name
        merged_df = pd.concat([merged_df, sheet[columns_to_merge]], ignore_index=True)

# 将合并后的DataFrame保存到新的Excel文件中
merged_df.to_excel('merged_excel.xlsx', index=False)

请将 `path/to/folder` 替换为您要合并的Excel文件所在的文件夹的实际路径。此代码将只合并扩展名为 `xls` 的文件。如果您要合并多个文件类型，只需在列表推导式中添加其他文件类型的条件即可。

此代码将读取每个Excel文件中的所有工作表，并仅复制指定的字段到合并后的DataFrame中。最后，将合并后的DataFrame保存到一个新的Excel文件中。