使用Python把多个子文件夹下的excel合并为一个excel

可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。以下是一个代码示例：

import pandas as pd
import os

# 设置工作目录
os.chdir('path/to/parent/folder')

# 获取所有的excel文件名
excel_names = []
for root, dirs, files in os.walk('.'):
    for file in files:
        if file.endswith('.xlsx'):
            excel_names.append(os.path.join(root, file))

# 将所有的excel文件合并为一个DataFrame
df = pd.DataFrame()
for name in excel_names:
    temp_df = pd.read_excel(name)
    df = pd.concat([df, temp_df], ignore_index=True)

# 将DataFrame写入一个excel文件中
with pd.ExcelWriter('merged.xlsx') as writer:
    df.to_excel(writer, index=False)

这个代码会遍历指定的父文件夹下的所有子文件夹，获取所有以`.xlsx`结尾的excel文件名，并将它们合并为一个DataFrame。最后，将这个DataFrame写入一个新的excel文件中。

相关问题

python合并一个文件夹下的多个excel

在Python中，你可以使用pandas库来合并一个文件夹下所有Excel文件。Pandas是一个强大的数据处理库，它提供了一个`read_excel()`函数可以读取Excel文件，并有一个`concat()`函数可以将多个DataFrame对象沿着指定轴方向连接起来。

下面是一个简单的示例：

import os
import pandas as pd

# 定义要合并的文件夹路径
folder_path = "your_folder_path"

# 获取文件夹内所有的Excel文件
files = [os.path.join(folder_path, file) for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.xlsx') or file.endswith('.xls')]

dataframes = []
for file in files:
    df = pd.read_excel(file)
    dataframes.append(df)

# 合并所有Excel文件到一个大DataFrame
merged_df = pd.concat(dataframes, ignore_index=True)  # ignore_index=True用于重置索引，避免冲突

# 保存结果到新的Excel文件
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

在这个例子中，你需要替换`"your_folder_path"`为实际的文件夹路径。这个脚本会读取文件夹中的所有`.xls`和`.xlsx`文件，然后将它们全部合并成一个DataFrame。

python读取文件夹多个excel合并

可以使用 pandas 库中的 read_excel 和 concat 函数来实现。具体代码如下：

import os
import pandas as pd

# 文件夹路径
folder_path = 'path/to/folder'

# 获取文件夹中所有的 excel 文件
excel_files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

# 读取所有 excel 文件并合并
df = pd.concat([pd.read_excel(f) for f in excel_files], ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存为新的 excel 文件
df.to_excel('merged.xlsx', index=False)

这段代码会将指定文件夹中所有的 excel 文件读取并合并成一个数据框，最后将合并后的数据保存为一个新的 excel 文件。